AI I REGERINGEN

Labelify samarbetar för att utveckla AI och maskininlärning i ekosystemen för datorseende, bearbetning av naturligt språk och innehållstjänster genom att berika, kommentera och märka data.

Labelifys säkra och övervakade anläggningar erbjuder en pålitlig och effektiv lösning för känslig data som kräver bearbetning för den offentliga sektorn på federal, statlig och lokal nivå, och hjälper institutioner att utnyttja maskininlärning för allmänhetens bästa.

ANVÄNDNING AV AI I REGERINGEN

Skärmdump 2021 12 24 220519

KEYPOINT ANNOTERING

Teametiketter beskriver former och objekt genom att koppla samman punkter mellan bilder. Den här anteckningstypen kan upptäcka kroppsdrag och kan innehålla ansiktsuttryck.

För AI- och regeringstillämpningar används ljud- och handskriftstranskription för att transkribera textdokument och ljudklipp.

Skärmdump 2021 12 24 101734

SEMANTISK SEGMENTERING

Ett foto kan delas upp i komponenter av Labelify-teamet och kommenteras av CV-experterna. Detta gör att de kan identifiera önskade objekt på pixelnivå.

Geospatiala applikationer använder punktkommentarer för att lokalisera ett objekt och dess komponenter i en bild.

Skärmdump 2021 12 24 100816

POLYGONANMÄRKNING

Expertkommentarer placerar punkter vid varje hörn av målobjektet. Genom att kommentera objekt med polygoner kan alla kanter markeras, oavsett deras form.

För AI i regeringstillämpningar används semantisk segmentering för att detektera önskade objekt i en bild på pixelnivå.

Skärmdump 2021 12 24 100839

BÄNNINGSLÅDOR

Labelify CV-experterna använder rektangulära rutor för att illustrera objekt och träna information, vilket gör det möjligt för algoritmer att lokalisera och identifiera objekt under ML-processer.

Anteckningspolygon för flygplansdetektering på flygplatser, AI i statliga tillämpningar

Skärmdump 2021 12 24 100634

TRANSKRIPTIONSLJUD OCH HANDSKRIFT

Språkexperter översätter textdokument och ljudklipp, inklusive domänspecifikt material som inkomstsamtal från finanssektorn eller läkares recept för medicinsk artificiell intelligens. För att driva NLP-applikationer för AI i regeringen baseras Entity Recognition på kategorier.

Skärmdump 2021 12 24 100658

NÄMNAD ENTITETSREGNOTION

Labelify gör det möjligt för datavetare att extrahera och klassificera relevanta namngivna enheter från en mängd olika textkällor. Det anpassade verktyget för denna uppgift effektiviserar extraktionsprocessen. Sentimentanalys av textdata för AI i statliga applikationer

Skärmdump 2021 12 24 100717

ANALYS AV KÄNSLOR

Domänexperter granskar ett stort antal dokument för att göra bedömningar. De använder trevägsklassificeringar: neutral, negativ och positiv. Många jobb kräver en hög nivå av sentiment.
Salience Analysis används för att identifiera svar och göra bedömningar för AI i statliga applikationer

Skärmdump 2021 12 24 100736

SALIENCE ANALYS

Det kan vara stor skillnad att trigga rätt respons genom att identifiera de viktigaste elementen i en text. Teams etikettentiteter bedömde subjektivt sin framträdande roll genom att använda enstaka eller flera bedömningar.

ANVÄNDNING AV AI I REGERINGEN

KEYPOINT ANNOTERING

Teametiketter beskriver former och objekt genom att koppla samman punkter mellan bilder. Den här anteckningstypen kan upptäcka kroppsdrag och kan innehålla ansiktsuttryck.

För AI- och regeringstillämpningar används ljud- och handskriftstranskription för att transkribera textdokument och ljudklipp.

SEMANTISK SEGMENTERING

Ett foto kan delas upp i komponenter av Labelify-teamet och kommenteras av CV-experterna. Detta gör att de kan identifiera önskade objekt på pixelnivå.

Geospatiala applikationer använder punktkommentarer för att lokalisera ett objekt och dess komponenter i en bild.

POLYGONANMÄRKNING

Expertkommentarer placerar punkter vid varje hörn av målobjektet. Genom att kommentera objekt med polygoner kan alla kanter markeras, oavsett deras form.

För AI i regeringstillämpningar används semantisk segmentering för att detektera önskade objekt i en bild på pixelnivå.

BÄNNINGSLÅDOR

Labelify CV-experterna använder rektangulära rutor för att illustrera objekt och träna information, vilket gör det möjligt för algoritmer att lokalisera och identifiera objekt under ML-processer.

Anteckningspolygon för flygplansdetektering på flygplatser, AI i statliga tillämpningar

TRANSKRIPTIONSLJUD OCH HANDSKRIFT

Språkexperter översätter textdokument och ljudklipp, inklusive domänspecifikt material som inkomstsamtal från finanssektorn eller läkares recept för medicinsk artificiell intelligens. För att driva NLP-applikationer för AI i regeringen baseras Entity Recognition på kategorier.

NÄMNAD ENTITETSREGNOTION

Labelify gör det möjligt för datavetare att extrahera och klassificera relevanta namngivna enheter från en mängd olika textkällor. Det anpassade verktyget för denna uppgift effektiviserar extraktionsprocessen. Sentimentanalys av textdata för AI i statliga applikationer

ANALYS AV KÄNSLOR

Domänexperter granskar ett stort antal dokument för att göra bedömningar. De använder trevägsklassificeringar: neutral, negativ och positiv. Många jobb kräver en hög nivå av sentiment.
Salience Analysis används för att identifiera svar och göra bedömningar för AI i statliga applikationer

SALIENCE ANALYS

Det kan vara stor skillnad att trigga rätt respons genom att identifiera de viktigaste elementen i en text. Teams etikettentiteter bedömde subjektivt sin framträdande roll genom att använda enstaka eller flera bedömningar.

Hur det fungerar

Enkelt och snabbt

1. Prata med oss

Prata med vårt team om din data och eventuell anpassning du kan behöva i din träningsdatauppsättning

2. Gratis demo & PoC

En gratis demo kommer att ges och vi kommer att sammanställa en Proof of Concept (PoC) för att klargöra eventuella oklarheter eller osäkerheter kring projektet

3. Starta

En dedikerad Labelify Manager förbereder tidslinjen och sätter upp projektteamet genom att välja expertkommentarer som har arbetat med liknande projekt tidigare

4. Utför

Mikrouppgifter distribueras till en fullt hanterad arbetsstyrka under ledning av Labelify Project Manager

5. Leverans

Annoterade data levereras till klienten efter att ha genomfört en kvalitetskontroll på tre nivåer

LÖSNINGAR FÖR REGERINGEN

datorseende regeringen e1681705987841

DATORSYN.

Labelifys specialiserade bild- och videomärkningsteam utför en mängd datorvisionsuppgifter för att stödja driftsättning av autonoma och geospatiala applikationer.

NLP-regeringen

BEARBETNING AV NATURLIGA SPRÅK.

Team som är utbildade i domänspecifika lexikon arbetar med språkliga projekt för att extrahera intelligens från omfattande statliga register och datauppsättningar för att möjliggöra automatisering av processer.

Varför välja Labelify?

Accelerera AI-projekt

Utveckla och förbättra dina AI/ML-modeller snabbt för att få ut dina lösningar på marknaden snabbare och få en konkurrensfördel.

Gör data handlingsbar

Lås upp snabbt värdet av 2D- och 3D-bilddata från olika källor med hjälp av dina föredragna verktyg och metoder.

Driv innovation

Befria dina datavetare att fokusera på arbete med högre värde genom att överlåta den komplexa dataförberedelsen och anteckningarna till oss.

Förbättra datakvaliteten

Flytta dina komplexa LiDAR-, ortomosaiska, punktmoln- och fotogrammetribilddata över kvalitetsmållinjen.

Skala din verksamhet

Från proof of concept till produktion, utnyttja våra beprövade människor, processer och teknik för att öka din fulla potential.

Utnyttja vår expertis

Vår branschutbildning och erfarenhet av att kommentera alla former av flyg-, UAV- och geospatiala bilder innebär att du får expertmärkning av hög kvalitet.

Välj en bättre partner

Vår specialist guidar dig genom nyckelfunktioner i vårt tjänsteutbud som är relevanta för din verksamhet.

Certifieringar och efterlevnad
Boka tid med experter
etikettera

Redo att komma igång? Vi är.

✔️ 3000+ Managed Workforce

✔️ Övervakad anläggning dygnet runt

✔️ SME & Produktchef

team välkomna

Stora språkmodeller | Datorsyn | Bildkommentarer | Enterprise AI | Mönsterigenkänning

Generativ AI | MLOps | Återkommande neurala nätverk | Avgränsande lådor | Korsning över unionen | YOLO

GPT 4 Turbo | Semi-övervakat lärande | Aktivt lärande | NLP 101 | Få-Shot Learning

Genomsnittlig precision | Grundmodeller | Auto-GPT | Zero-Shot Learning | Anthropics Claude AI

Generativa kontradiktoriska nätverk | Human Activity Recognition | KOKOSPALM | Analys av känslor | LiDAR

sv_SESwedish