POJAZDY AUTONOMICZNE AI INDIE

Labelify jest światowym liderem usług technologicznych, dostarczającym adnotacje do danych w zakresie widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego. Dzięki temu duże firmy mogą wykorzystywać uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do autonomicznego transportu.

Usługi etykietowania danych Labelify, w połączeniu z doświadczonymi specjalistami od adnotacji danych, zapewniają wysokiej jakości dane szkoleniowe wspierające modele uczenia maszynowego opracowane przez czołowych inżynierów, naukowców zajmujących się produktami i danymi z czołowych firm zajmujących się pojazdami autonomicznymi.

Usługi

Zrzut ekranu 2021 12 24 100634

ŚLEDZENIE OBIEKTÓW

Przypadki użycia Labelify to wykrywanie twarzy i wykrywanie pieszych.

Zrzut ekranu 2021 12 24 100658

SEGMENTACJA SEMANTYCZNA

Zespół Labelify dzieli obrazy na komponenty i opatruje je adnotacjami. Eksperci Labelify Computer Vision mogą wykrywać pożądane obiekty na obrazach na poziomie pikseli.

Zrzut ekranu 2021 12 24 100717

ADNOTACJA WIELOKĄTA

Doświadczeni adnotatorzy umieszczają punkty w każdym wierzchołku obiektu docelowego. Opisywanie obiektów wielokątami pozwala na zaznaczenie wszystkich krawędzi, niezależnie od ich kształtu.

Zrzut ekranu 2021 12 24 100736

FUZJA WIELU CZUJNIKÓW

Zespoły Labelify łączą LiDAR z obrazami pod różnymi kątami wykonanymi z różnych czujników, aby zmniejszyć niepewność w nawigacji.

Zrzut ekranu 2021 12 24 101734

RAMKI OGRANICZAJĄCE

Eksperci Labelify Computer Vision używają prostokątnych adnotacji w celu zilustrowania obiektów i uczenia danych. Dzięki temu algorytmy lokalizują i identyfikują obiekty podczas procesów uczenia maszynowego.

Zrzut ekranu 2021 12 24 100816

LIDAR

Zespoły Labelify etykietują obrazy i filmy z widocznością 360 stopni zarejestrowane przez wieloczujnikowe systemy kamer. To pozwala im tworzyć dokładne zestawy danych, które można wykorzystać do napędzania algorytmów autonomicznej jazdy.

Zrzut ekranu 2021 12 24 100839

SEGMENTACJA PANOPTYCZNA

Łącząc segmentację instancji i segmentację semantyczną, zespół ds. wzbogacania Labelify identyfikuje piksele w obrazach, które należą do klasy i identyfikuje, do których instancji należą.

ŚLEDZENIE OBIEKTÓW

Przypadki użycia Labelify to wykrywanie twarzy i wykrywanie pieszych.

SEGMENTACJA SEMANTYCZNA

Zespół Labelify dzieli obrazy na komponenty i opatruje je adnotacjami. Eksperci Labelify Computer Vision mogą wykrywać pożądane obiekty na obrazach na poziomie pikseli.

ADNOTACJA WIELOKĄTA

Doświadczeni adnotatorzy umieszczają punkty w każdym wierzchołku obiektu docelowego. Opisywanie obiektów wielokątami pozwala na zaznaczenie wszystkich krawędzi, niezależnie od ich kształtu.

FUZJA WIELU CZUJNIKÓW

Zespoły Labelify łączą LiDAR z obrazami pod różnymi kątami wykonanymi z różnych czujników, aby zmniejszyć niepewność w nawigacji.

RAMKI OGRANICZAJĄCE

Eksperci Labelify Computer Vision używają prostokątnych adnotacji w celu zilustrowania obiektów i uczenia danych. Dzięki temu algorytmy lokalizują i identyfikują obiekty podczas procesów uczenia maszynowego.

LIDAR

Zespoły Labelify etykietują obrazy i filmy z widocznością 360 stopni zarejestrowane przez wieloczujnikowe systemy kamer. To pozwala im tworzyć dokładne zestawy danych, które można wykorzystać do napędzania algorytmów autonomicznej jazdy.

SEGMENTACJA PANOPTYCZNA

Łącząc segmentację instancji i segmentację semantyczną, zespół ds. wzbogacania Labelify identyfikuje piksele w obrazach, które należą do klasy i identyfikuje, do których instancji należą.

Jak to działa

Proste i szybkie

1. Porozmawiaj z nami

Porozmawiaj z naszym zespołem o swoich danych i wszelkich dostosowaniach, których możesz potrzebować w swoim zbiorze danych treningowych

2. Bezpłatna wersja demonstracyjna i PoC

Otrzymamy bezpłatną wersję demonstracyjną, a my przygotujemy Proof of Concept (PoC), aby wyjaśnić wszelkie niejasności lub niejasności dotyczące projektu

3. Uruchom

Dedykowany Labelify Manager przygotowuje harmonogram i tworzy zespół projektowy, wybierając adnotatorów ekspertów, którzy wcześniej pracowali nad podobnymi projektami

4. Wykonaj

Mikrozadania są dystrybuowane do w pełni zarządzanej siły roboczej pod kierownictwem Labelify Project Manager

5. Dostawa

Dane z adnotacjami są dostarczane klientowi po przejściu potrójnego procesu kontroli jakości

Rozwiązania

Projekt bez tytułu 2

WIDZENIE KOMPUTEROWE

Zespoły Labelify mają duże doświadczenie w projektach związanych z komputerową wizją pojazdów autonomicznych.

system komunikacji pojazdu

PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO

Eksperci Labelify w zakresie etykietowania językowego mogą pomóc w zbudowaniu najlepszych w swojej klasie systemów komunikacji w pojazdach.

Dlaczego warto wybrać Labelify?

Przyspiesz projekty AI

Szybko opracowuj i ulepszaj swoje modele AI/ML, aby szybciej wprowadzać swoje rozwiązania na rynek i zdobywać przewagę nad konkurencją.

Spraw, aby dane były przydatne

Szybko odblokuj wartość danych obrazów 2D i 3D z różnych źródeł, korzystając z preferowanych narzędzi i metod.

Napędzaj innowacje

Uwolnij swoich analityków danych, aby mogli skupić się na pracy o wyższej wartości, pozostawiając nam złożone przygotowywanie danych i adnotacje.

Popraw jakość danych

Przenieś swoje złożone dane LiDAR, ortomozaiki, chmury punktów i fotogrametrii ponad linię mety jakości.

Skaluj swoje operacje

Od weryfikacji koncepcji do produkcji, wykorzystaj naszych sprawdzonych ludzi, procesy i technologię, aby w pełni wykorzystać swój potencjał.

Wykorzystaj naszą wiedzę specjalistyczną

Nasze branżowe szkolenia i doświadczenie w tworzeniu adnotacji do wszystkich form zdjęć lotniczych, UAV i geoprzestrzennych oznaczają, że otrzymujesz profesjonalne, wysokiej jakości etykiety.

Wybierz lepszym partnerem

Nasz specjalista przeprowadzi Cię przez kluczowe funkcje naszej oferty usług, które są istotne dla Twojej firmy.

Certyfikaty i zgodność
Zarezerwuj spotkanie z ekspertami
etykietuj

Gotowy żeby zacząć? Jesteśmy.

✔️ Ponad 3000 zarządzanych pracowników

✔️ Obiekt monitorowany 24*7

✔️ Menadżer ds. MŚP i produktu

mile widziany zespół

Duże modele językowe | Wizja komputerowa | Adnotacje obrazkowe | Korporacyjna sztuczna inteligencja | Rozpoznawanie wzorców

Generatywna sztuczna inteligencja | MLOps | Rekurencyjne sieci neuronowe | Ramki ograniczające | Przecięcie nad zjednoczeniem | YOLO

GPT4 Turbo | Uczenie się częściowo nadzorowane | Aktywne uczenie się | NLP 101 | Nauka kilku strzałów

Średnia średnia precyzja | Modele fundamentów | Auto-GPT | Uczenie się od zera | Claude AI firmy Anthropic

Generacyjne sieci przeciwstawne | Rozpoznawanie działalności człowieka | KOKOSOWIEC | Analiza nastrojów | LiDAR

pl_PLPolish