AUTONOME FAHRZEUGE AI INDIEN

Labelify ist ein weltweit führender Anbieter von Technologiedienstleistungen und bietet Datenannotationen für Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Dadurch können große Unternehmen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für den autonomen Transport nutzen.

Die Datenkennzeichnungsdienste von Labelify liefern in Kombination mit erfahrenen Datenannotationsspezialisten hochwertige Trainingsdaten zur Unterstützung der Modelle für maschinelles Lernen, die von führenden Ingenieuren, Produkt- und Datenwissenschaftlern führender Unternehmen für autonome Fahrzeuge entwickelt wurden.

Dienstleistungen

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OBJEKTVERFOLGUNG

Die Anwendungsfälle für labelify sind Gesichtserkennung und Fußgängererkennung.

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SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Das Labelify-Team segmentiert Bilder in Komponenten und versehen sie mit Anmerkungen. Die Experten von Labelify Computer Vision können gewünschte Objekte in Bildern auf Pixelebene erkennen.

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POLYGON-ANMERKUNG

Experten-Annotatoren platzieren Punkte an jedem Scheitelpunkt des Zielobjekts. Durch das Kommentieren von Objekten mit Polygonen können alle Kanten unabhängig von ihrer Form markiert werden.

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MULTI-SENSOR-FUSION

Die Teams von Labelify kombinieren LiDAR mit Bildern aus mehreren Winkeln, die von verschiedenen Sensoren aufgenommen wurden, um die Unsicherheit bei der Navigation zu verringern.

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Begrenzungsrahmen

Die Labelify Computer Vision-Experten verwenden rechteckige Boxanmerkungen, um Objekte zu veranschaulichen und Daten zu trainieren. Dies ermöglicht es Algorithmen, Objekte während ML-Prozessen zu lokalisieren und zu identifizieren.

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LIDAR

Die Labelify-Teams beschriften Bilder und Videos mit 360-Grad-Sichtbarkeit, die von Multisensor-Kamerasystemen aufgenommen wurden. Dadurch können sie genaue Ground-Truth-Datensätze erstellen, die zur Steuerung autonomer Fahralgorithmen verwendet werden können.

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PANOPTISCHE SEGMENTIERUNG

Durch die Kombination von Instanz- und semantischer Segmentierung identifiziert das Labelify-Anreicherungsteam Pixel in Bildern, die zu einer Klasse gehören, und identifiziert, zu welchen Instanzen sie gehören.

OBJEKTVERFOLGUNG

Die Anwendungsfälle für labelify sind Gesichtserkennung und Fußgängererkennung.

SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Das Labelify-Team segmentiert Bilder in Komponenten und versehen sie mit Anmerkungen. Die Experten von Labelify Computer Vision können gewünschte Objekte in Bildern auf Pixelebene erkennen.

POLYGON-ANMERKUNG

Experten-Annotatoren platzieren Punkte an jedem Scheitelpunkt des Zielobjekts. Durch das Kommentieren von Objekten mit Polygonen können alle Kanten unabhängig von ihrer Form markiert werden.

MULTI-SENSOR-FUSION

Die Teams von Labelify kombinieren LiDAR mit Bildern aus mehreren Winkeln, die von verschiedenen Sensoren aufgenommen wurden, um die Unsicherheit bei der Navigation zu verringern.

Begrenzungsrahmen

Die Labelify Computer Vision-Experten verwenden rechteckige Boxanmerkungen, um Objekte zu veranschaulichen und Daten zu trainieren. Dies ermöglicht es Algorithmen, Objekte während ML-Prozessen zu lokalisieren und zu identifizieren.

LIDAR

Die Labelify-Teams beschriften Bilder und Videos mit 360-Grad-Sichtbarkeit, die von Multisensor-Kamerasystemen aufgenommen wurden. Dadurch können sie genaue Ground-Truth-Datensätze erstellen, die zur Steuerung autonomer Fahralgorithmen verwendet werden können.

PANOPTISCHE SEGMENTIERUNG

Durch die Kombination von Instanz- und semantischer Segmentierung identifiziert das Labelify-Anreicherungsteam Pixel in Bildern, die zu einer Klasse gehören, und identifiziert, zu welchen Instanzen sie gehören.

Wie es funktioniert

Einfach und schnell

1. Sprechen Sie mit uns

Sprechen Sie mit unserem Team über Ihre Daten und etwaige Anpassungen, die Sie in Ihrem Trainingsdatensatz benötigen

2. Kostenlose Demo und PoC

Es wird eine kostenlose Demo gegeben und wir erstellen einen Proof of Concept (PoC), um etwaige Unklarheiten oder Unsicherheiten bezüglich des Projekts zu klären

3. Starten

Ein engagierter Labelify-Manager bereitet den Zeitplan vor und stellt das Projektteam zusammen, indem er Experten-Annotatoren auswählt, die bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet haben

4. Ausführen

Mikroaufgaben werden unter der Anleitung des Labelify-Projektmanagers an eine vollständig verwaltete Belegschaft verteilt

5. Lieferung

Die mit Anmerkungen versehenen Daten werden dem Kunden nach Abschluss eines dreistufigen Qualitätsprüfungsprozesses übermittelt

Lösungen

Unbenannter Entwurf 2

COMPUTERVISION

Die Teams von Labelify verfügen über umfangreiche Erfahrung in Computer-Vision-Projekten im Bereich autonomer Fahrzeuge.

Fahrzeugkommunikationssystem

VERARBEITUNG NATÜRLICHER SPRACHE

Die Experten von Labelify für sprachliche Kennzeichnung können Ihnen beim Aufbau erstklassiger Fahrzeugkommunikationssysteme helfen.

Warum Labelify wählen?

Beschleunigen Sie KI-Projekte

Entwickeln und verbessern Sie Ihre KI/ML-Modelle schnell, um Ihre Lösungen schneller auf den Markt zu bringen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Machen Sie Daten umsetzbar

Erschließen Sie mit Ihren bevorzugten Tools und Methoden schnell den Wert von 2D- und 3D-Bilddaten aus verschiedenen Quellen.

Innovation vorantreiben

Geben Sie Ihren Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, indem Sie uns die komplexe Datenaufbereitung und Annotationen überlassen.

Verbessern Sie die Datenqualität

Bewegen Sie Ihre komplexen LiDAR-, Orthomosaik-, Punktwolken- und Photogrammetrie-Bilddaten über die Qualitätsziellinie.

Skalieren Sie Ihre Abläufe

Nutzen Sie vom Proof of Concept bis zur Produktion unsere bewährten Mitarbeiter, Prozesse und Technologien, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Nutzen Sie unser Fachwissen

Dank unserer Branchenschulung und unserer Erfahrung mit der Kommentierung aller Formen von Luft-, UAV- und Geodaten erhalten Sie eine fachmännische und qualitativ hochwertige Beschriftung.

Wähle ein besserer Partner

Unser Spezialist führt Sie durch die wichtigsten Merkmale unseres Serviceangebots, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

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