Anwendungsfälle
FINANZPROGNOSE
Für schnelle, effiziente und wertvolle strukturierte Eingaben in ihre proprietären Modelle extrahieren Labelify-Experten wichtige Finanzinformationen aus KI in Bank- und Finanzquellen wie Investorenbriefen oder Social-Chat-Foren.
ERGEBNISSE NENNEN EINE ANALYSE
Auf Konferenzen und anderen wichtigen Besprechungen geführte Telefongespräche können mithilfe der Datenetiketten von Labelify mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache transkribiert werden. Dadurch können sie potenzielle Risiken und Chancen für das Unternehmen erkennen.
FONDSFORSCHUNG
Das Finanzteam von Labelify verwendet OCR und Handbuch Extraktion, um die relevanten Informationen zu Geldern zu extrahieren, zu verfolgen und zu überprüfen, einschließlich Familiendetails und Rücknahmefristen
DOKUMENTENAUTOMATISIERUNG
Die Natural Language Processing-Spezialisten von Labelify extrahieren wichtige Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Ausgaben und Gutschriften. Dadurch können wiederkehrende Aufgaben wie Abstimmung und Berichterstellung automatisiert werden.
Wie es funktioniert
Einfach und schnell
1. Sprechen Sie mit uns
Sprechen Sie mit unserem Team über Ihre Daten und etwaige Anpassungen, die Sie in Ihrem Trainingsdatensatz benötigen
2. Kostenlose Demo und PoC
Es wird eine kostenlose Demo gegeben und wir erstellen einen Proof of Concept (PoC), um etwaige Unklarheiten oder Unsicherheiten bezüglich des Projekts zu klären
3. Starten
Ein engagierter Labelify-Manager bereitet den Zeitplan vor und stellt das Projektteam zusammen, indem er Experten-Annotatoren auswählt, die bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
4. Ausführen
Mikroaufgaben werden unter der Anleitung des Labelify-Projektmanagers an eine vollständig verwaltete Belegschaft verteilt
5. Lieferung
Die mit Anmerkungen versehenen Daten werden dem Kunden nach Abschluss eines dreistufigen Qualitätsprüfungsprozesses übermittelt
Fähigkeiten
STIMMUNGSANALYSE
Um Fachexperten dabei zu helfen, die Nuancen von Finanzdaten zu verstehen, können erweiterte Lösungen zur Stimmungsanalyse bereitgestellt werden, indem Ausdrücke in positiv, neutral oder negativ klassifiziert werden.
TRANSAKTIONSKLASSIFIZIERUNG
TRANSKRIPTION
DATENÜBERPRÜFUNG
DATENEXTRAKTION
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