Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft

Die Mitarbeiter von Labelify extrahieren Informationen aus unstrukturierten Daten. Dies ermöglicht Präzisionslandwirtschaft und Smart-Farm-Technologien, die Landwirten helfen, den Wasserverbrauch zu reduzieren, Erträge vorherzusagen, Pflanzen zu schützen und ihre Abläufe zu automatisieren.

Labelify-Experten extrahieren wichtige Daten aus Bildern von Feldern und Himmel, um KI-Landwirtschaftssysteme zu betreiben und genaue Vorhersagen zu Boden, Wetter und Ernten zu treffen. Den Landwirten werden Einblicke geboten, die zeitnahe Entscheidungen für Qualitätsprodukte ermöglichen.

ANWENDUNGSFÄLLE

FELD- UND BODENSTUDIE

Die thermischen Eigenschaften des Bodens nutzen die Spezialisten von Labelify zur Markierung von Feldern. Dazu gehören Wärmeleitfähigkeit und Temperaturleitfähigkeit sowie Feuchtigkeitsgehalt und spezifische Wärme. Es hilft Landwirten, den besten Anbaustandort zu bestimmen.

Schädlings- und Unkrauterkennung

Die Datenannotationsexperten von Labelify kommentieren erkrankte Pflanzenteile. Algorithmen des maschinellen Lernens können Schädlinge und Unkräuter erkennen und entfernen. Es unterstützt Landwirte dabei, den Einsatz von Herbiziden zu reduzieren oder ganz darauf zu verzichten.

PFLANZENÜBERWACHUNG

Die Labelify-Teams extrahieren wichtige Daten aus Luftbildern von Ackerland. Dies ermöglicht es Systemen der künstlichen Intelligenz, die Pflanzengesundheit auf Einzelkulturbasis zu überwachen und zu bewerten, und ermöglicht automatische Empfehlungssysteme für Landwirte.

ROBOTIK LANDWIRTSCHAFT

Das Labelify-Team trainiert Computer-Vision-Modelle, indem es Pflanzen und Nutzpflanzen beschriftet und kommentiert. Dadurch können sich Landwirte auf die Steigerung ihrer Gesamtproduktionserträge konzentrieren und sich wiederholende Aufgaben wie Ernten, Pflücken, Beschneiden und Säen reduzieren.

FELD- UND BODENSTUDIE

Die thermischen Eigenschaften des Bodens nutzen die Spezialisten von Labelify zur Markierung von Feldern. Dazu gehören Wärmeleitfähigkeit und Temperaturleitfähigkeit sowie Feuchtigkeitsgehalt und spezifische Wärme. Es hilft Landwirten, den besten Anbaustandort zu bestimmen.

Schädlings- und Unkrauterkennung

Die Datenannotationsexperten von Labelify kommentieren erkrankte Pflanzenteile. Algorithmen des maschinellen Lernens können Schädlinge und Unkräuter erkennen und entfernen. Es unterstützt Landwirte dabei, den Einsatz von Herbiziden zu reduzieren oder ganz darauf zu verzichten.

PFLANZENÜBERWACHUNG

Die Labelify-Teams extrahieren wichtige Daten aus Luftbildern von Ackerland. Dies ermöglicht es Systemen der künstlichen Intelligenz, die Pflanzengesundheit auf Einzelkulturbasis zu überwachen und zu bewerten, und ermöglicht automatische Empfehlungssysteme für Landwirte.

ROBOTIK LANDWIRTSCHAFT

Das Labelify-Team trainiert Computer-Vision-Modelle, indem es Pflanzen und Nutzpflanzen beschriftet und kommentiert. Dadurch können sich Landwirte auf die Steigerung ihrer Gesamtproduktionserträge konzentrieren und sich wiederholende Aufgaben wie Ernten, Pflücken, Beschneiden und Säen reduzieren.

Gut geführtes Team, Einhaltung vorhersehbarer Zeitpläne, qualitativ hochwertige Arbeit, einfache Skalierung des Teams nach oben und unten. iMerit hilft uns, unsere Produkte schneller herzustellen.

CTO – GEOSPATIAL INTELLIGENCE COMPANY FOCUSED
ÜBER IMMOBILIENRISIKO UND BEWERTUNG

Wie es funktioniert

Einfach und schnell

1. Sprechen Sie mit uns

Sprechen Sie mit unserem Team über Ihre Daten und etwaige Anpassungen, die Sie in Ihrem Trainingsdatensatz benötigen

2. Kostenlose Demo und PoC

Es wird eine kostenlose Demo gegeben und wir erstellen einen Proof of Concept (PoC), um etwaige Unklarheiten oder Unsicherheiten bezüglich des Projekts zu klären

3. Starten

Ein engagierter Labelify-Manager bereitet den Zeitplan vor und stellt das Projektteam zusammen, indem er Experten-Annotatoren auswählt, die bereits an ähnlichen Projekten gearbeitet haben

4. Ausführen

Mikroaufgaben werden unter der Anleitung des Labelify-Projektmanagers an eine vollständig verwaltete Belegschaft verteilt

5. Lieferung

Die mit Anmerkungen versehenen Daten werden dem Kunden nach Abschluss eines dreistufigen Qualitätsprüfungsprozesses übermittelt

FÄHIGKEITEN

Wegplanung

WEGEPLANUNG

Die Belegschaft nutzt die Pfadplanung (auch Bewegungsplanung genannt), damit autonome Landwirtschaftstraktoren den besten Weg zwischen zwei Punkten finden können.

3D-ANMERKUNG

3D-ANMERKUNG

Semantische Segmentierung

SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Entwurf ohne Titel

Begrenzungsrahmen

Unbenannter Entwurf 1

POLYGON-ANMERKUNG

Warum Labelify wählen?

Beschleunigen Sie KI-Projekte

Entwickeln und verbessern Sie Ihre KI/ML-Modelle schnell, um Ihre Lösungen schneller auf den Markt zu bringen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Machen Sie Daten umsetzbar

Erschließen Sie mit Ihren bevorzugten Tools und Methoden schnell den Wert von 2D- und 3D-Bilddaten aus verschiedenen Quellen.

Innovation vorantreiben

Geben Sie Ihren Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, indem Sie uns die komplexe Datenaufbereitung und Annotationen überlassen.

Verbessern Sie die Datenqualität

Bewegen Sie Ihre komplexen LiDAR-, Orthomosaik-, Punktwolken- und Photogrammetrie-Bilddaten über die Qualitätsziellinie.

Skalieren Sie Ihre Abläufe

Nutzen Sie vom Proof of Concept bis zur Produktion unsere bewährten Mitarbeiter, Prozesse und Technologien, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Nutzen Sie unser Fachwissen

Dank unserer Branchenschulung und unserer Erfahrung mit der Kommentierung aller Formen von Luft-, UAV- und Geodaten erhalten Sie eine fachmännische und qualitativ hochwertige Beschriftung.

Wähle ein besserer Partner

Unser Spezialist führt Sie durch die wichtigsten Merkmale unseres Serviceangebots, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

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✔️ Über 3000 verwaltete Mitarbeiter

✔️ 24*7 überwachte Einrichtung

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