使用例
畑と土壌の研究
Labelify の専門家は土壌の熱特性を使用して畑をマークします。これには、熱伝導率と熱拡散率、水分レベルと比熱が含まれます。農家が作物に最適な場所を決定するのに役立ちます。
害虫と雑草の検出
Labelify のデータ アノテーションの専門家は、植物の病気の部分にアノテーションを付けます。機械学習アルゴリズムにより、害虫や雑草を検出して除去できます。農家が除草剤の使用を削減したり、完全に排除したりするのを支援します。
作物の監視
Labelify チームは、農地の航空写真から重要なデータを抽出します。これにより、人工知能システムが作物ごとに作物の健康状態を監視および評価できるようになり、農家向けの自動推奨システムが強化されます。
ロボット工学 農業
Labelify チームは、植物や作物にラベルを付けて注釈を付けることにより、コンピューター ビジョン モデルをトレーニングします。これにより、農家は全体的な生産量を増やし、収穫、摘み取り、剪定、播種などの繰り返しの作業を減らすことに集中できるようになります。
適切に管理されたチーム、予測可能なスケジュールを達成し、質の高い仕事をし、チームの拡大と縮小が容易です。 iMerit は、製品をより速く生産するのに役立ちます。
CTO – 地理空間インテリジェンス企業に注力
財産のリスクと評価について
使い方
シンプルかつ高速
1. ご相談ください
データやトレーニング データセットに必要なカスタマイズについては、当社のチームにご相談ください。
2. 無料デモとPoC
無料のデモが提供され、プロジェクトに関する曖昧さや不確実性を明確にするために概念実証 (PoC) を作成します。
3. 起動
専任の Labelify マネージャーがタイムラインを準備し、以前に同様のプロジェクトに取り組んだ経験のある専門アノテーターを選択してプロジェクト チームをセットアップします。
4. 実行
マイクロタスクは、Labelify プロジェクト マネージャーの指導の下、完全に管理された従業員に分散されます。
5. 配送
注釈付きデータは、3 段階の品質チェック プロセスを完了した後、クライアントに配信されます。
能力
経路計画
従業員は経路計画 (動作計画とも呼ばれる) を使用して、自律型農業用トラクターが 2 点間の最適な経路を見つけられるようにします。
3D注釈
セマンティックセグメンテーション
境界ボックス
ポリゴンの注釈
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