使用例
視力検査
Labelify は、マシン/コンピューター ビジョン モデルをトレーニングして、製造プロセスのさまざまな段階でオブジェクトを検査し、品質基準と完成度を確認し、欠陥がある場合は発見するのに役立ちます。
ワークボット
当社の最先端のアノテーション ソリューションは、製造施設内のスペース間で製品や商品を輸送するために使用される特殊な機械やボットのトレーニングに役立ちます。特定の製造タスクを実行するように設計された機械である場合もあります。
安全性
Labelify は、プロセスと作業員の目視検査を支援し、工場内と工場内の作業員の安全を確保します。
AIアシスタント
特定のニーズまたは一般的な目的のために作られた仮想 (またはロボット) AI アシスタントで、テキストと音声と視覚で対話できます。当社の専門アノテーション チームは、仮想アシスタントがさまざまなタスクをより適切に実行できるようにするためのグラウンド トゥルース データの提供を支援します。
使い方
シンプルかつ高速
1. ご相談ください
データやトレーニング データセットに必要なカスタマイズについては、当社のチームにご相談ください。
2. 無料デモとPoC
無料のデモが提供され、プロジェクトに関する曖昧さや不確実性を明確にするために概念実証 (PoC) を作成します。
3. 起動
専任の Labelify マネージャーがタイムラインを準備し、以前に同様のプロジェクトに取り組んだ経験のある専門アノテーターを選択してプロジェクト チームをセットアップします。
4. 実行
マイクロタスクは、Labelify プロジェクト マネージャーの指導の下、完全に管理された従業員に分散されます。
5. 配送
注釈付きデータは、3 段階の品質チェック プロセスを完了した後、クライアントに配信されます。
能力
経路計画
従業員は経路計画 (動作計画とも呼ばれる) を使用して、自律型農業用トラクターが 2 点間の最適な経路を見つけられるようにします。
3D注釈
セマンティックセグメンテーション
境界ボックス
ポリゴンの注釈
Labelify を選ぶ理由
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