HVAD ER VIDEOANNOTATION?
Videoannoteringstjenester refererer til handlingen med at mærke eller tagge videoklip, der bruges til at træne computervisionsmodeller til at identificere og detektere objekter. Videoannotering er forskellig fra billedannotering. Det involverer annotering af objekter ramme-for-ramme for at gøre dem let identificerbare for maskinlæringsmodeller for videoannotering.
Outsource videoanmærkningstjenester af høj kvalitet genererer sandhedsdata til maskinlæringsfunktionalitet. Deep learning er tilgængelig for videoannoteringer i mange industrier, herunder selvkørende biler og medicinsk AI.
HVILKE TYPER ER VIDEOANNOTATIONSTJENESTER?
LABELIFYS VIDEOANNOTATIONSTJENESTER
AFGRÆNNINGSKASSE
Det er den mest almindelige type billedannotering, der bruges i computervision af Labelify-eksperter.
POLYGON ANNOTNING
Ved at kommentere objekter med polygoner kan alle kanter markeres, uanset deres form.
SEMANTISK SEGMENTERING
Labelify-teamet segmenterer billeder i komponenter, og derefter laves der annoteringer.
POLYLINE ANNOTNING
Eksperter hos Labelify opretter træningsdatasæt med polyline-annotering for at lære modeller at genkende fysiske grænser.
LIDAR ANNOTATION
Labelify-teamene mærker 360-graders videoer og billeder optaget af multisensorkameraer for at skabe nøjagtige etiketter af høj kvalitet.
3D CUBOID ANNOTATION
Labelify-annotatorer kan bruge cuboids til at generere træningsdatasæt, der lærer ML-modeller, hvordan man genkender dybden af objekter.
HURTIG ANNOTERING
Videointerpolation bruges af Labelify til hurtigt at kommentere videooptagelser.
KEYPOINT ANNOTNING
Hold, der mærker objekter, tegner former og variationer ved hjælp af individuelle punkter.
PROCES FOR VIDEOANNOTNING
Labelify-emneeksperter vil guide dig gennem processen for at udvikle en skræddersyet end-to-end workflow.
1. Ekspertkonsultation
Transformativ, løsningsbaseret tilgang. Tværfaglig problemløsning. Forbedret modstandskraft og smidighed.
2. Træning
Målrettede ressourcer. Custom skilling. Dyb og fokuseret mikrolæring. Domæneekspertise. Rostering værktøjer.
3. Tilpasning af arbejdsgange
Afstemning mellem processer og værktøjer. Strukturerede udviklingsmilepæle. Produktion og QA-annoteringer kan udføres i to trin.
4. Feedback cyklus
Analytics kan hjælpe dig med at opnå gennemsigtighed Real-time Monitoring og Service Delivery Insights. Edge Case Insights. Dynamisk modelforbedring.
5. Evaluering
Evaluering af leverancen. Evaluering af de mest kritiske målinger og kvalitetssikringsprocedurer. Model genovervejelse. Analyse af virksomhedens præstation.
HVILKE INDUSTRIER HAR BRUG FOR VIDEOANNOTERINGSTJENESTER?
AUTONOM TEKNOLOGI OG TRANSPORT
Data Annotation Services, der bruger video, kan bruges til at hjælpe med autonom teknologi ved at mærke billeder af bilens miljø.
MEDICINSK AI
Annotering af medicinske videodata til diagnose og behandling er en måde at identificere abnormiteter i medicinsk billeddannelse.
HANDEL
Eksperter kan bruge videoannoteringer til at hjælpe med at forbedre kundeoplevelsen ved at kategorisere e-handelsindhold ved hjælp af forskellige attributter.
GEOSPATIEL TEKNOLOGI
Eksperter i videoannotering er tilgængelige for den offentlige sektor til følsom databehandling på satellit-, luft- og droneniveau. De kan også give brugeroplevelse og effektivitet.
FINANS OG FORSIKRINGSTEK
Videoannotering gør fremstilling mere overbevisende ved at udvide anvendeligheden af moderne robotter. Robotter kan hjælpe med at skelne defekte ting i gang.
REGERING
Eksperter i videoannotering er tilgængelige for den offentlige sektor til følsom databehandling på stats- og føderalt niveau. De kan også give brugeroplevelse og effektivitet.
Hvorfor vælge Labelify?
