Kunstig intelligens i landbruget

Labelify-arbejdsstyrken trækker intelligens ud af ustrukturerede data. Dette muliggør præcisionslandbrug og smarte landbrugsteknologier, der hjælper landmænd med at reducere vandforbruget, forudsige udbytte, beskytte afgrøder og automatisere deres drift.

Labelify-eksperter udvinder vigtige data fra billeder af marker og himmel for at drive AI-landbrugssystemer til at lave nøjagtige forudsigelser om jord, vejr og afgrøder. Indsigt gives til landmændene, hvilket muliggør rettidige beslutninger om kvalitetsprodukter.

BRUGSAGER

Skærmbillede 2021 12 25 000840

MARK- OG JORDUNDERSØGELSE

Jordens termiske egenskaber bruges af Labelifys specialister til at markere marker. Dette inkluderer termisk ledningsevne og termisk diffusivitet samt fugtniveau og specifik varme. Det hjælper landmændene med at bestemme den bedste afgrødeplacering.

Skærmbillede 2021 12 25 001612

DETEKTION AF SKYDRE OG UKRÆGT

Labelifys eksperter i dataannotering annoterer syge dele af planter. Maskinlæringsalgoritmer kan opdage og fjerne skadedyr og ukrudt. Det hjælper landmændene med at reducere brugen af herbicider eller helt eliminere dem.

Skærmbillede 2021 12 25 000930

AFGRØDSOVERVÅGNING

Labelify-holdene udtrækker vigtige data fra luftbilleder af landbrugsjorder. Dette gør det muligt for kunstig intelligens-systemer at overvåge og vurdere afgrødes sundhed på en per-afgrøde-basis og driver automatiske anbefalingssystemer til landmænd.

Skærmbillede 2021 12 25 000953

ROBOTIK LANDBRUG

Labelify-teamet træner computervisionsmodeller ved at mærke og kommentere planter og afgrøder. Dette giver landmændene mulighed for at koncentrere sig om at øge deres samlede produktionsudbytte og reducere gentagne opgaver såsom høst, plukning, beskæring og såning.

MARK- OG JORDUNDERSØGELSE

Jordens termiske egenskaber bruges af Labelifys specialister til at markere marker. Dette inkluderer termisk ledningsevne og termisk diffusivitet samt fugtniveau og specifik varme. Det hjælper landmændene med at bestemme den bedste afgrødeplacering.

DETEKTION AF SKYDRE OG UKRÆGT

Labelifys eksperter i dataannotering annoterer syge dele af planter. Maskinlæringsalgoritmer kan opdage og fjerne skadedyr og ukrudt. Det hjælper landmændene med at reducere brugen af herbicider eller helt eliminere dem.

AFGRØDSOVERVÅGNING

Labelify-holdene udtrækker vigtige data fra luftbilleder af landbrugsjorder. Dette gør det muligt for kunstig intelligens-systemer at overvåge og vurdere afgrødes sundhed på en per-afgrøde-basis og driver automatiske anbefalingssystemer til landmænd.

ROBOTIK LANDBRUG

Labelify-teamet træner computervisionsmodeller ved at mærke og kommentere planter og afgrøder. Dette giver landmændene mulighed for at koncentrere sig om at øge deres samlede produktionsudbytte og reducere gentagne opgaver såsom høst, plukning, beskæring og såning.

Velstyret team, rammer forudsigelige tidslinjer, god kvalitet arbejde, let at skalere team op og ned. iMerit hjælper os med at producere vores produkter hurtigere.

CTO – GEOSPATIAL INTELLIGENCE COMPANY FOKUS
OM EJENDOMSRISIKO OG VURDERING

Hvordan det virker

Enkel og hurtig

1. Tal med os

Tal med vores team om dine data og enhver tilpasning, du måtte have brug for i dit træningsdatasæt

2. Gratis demo & PoC

En gratis demo vil blive givet, og vi vil sammensætte et Proof of Concept (PoC) for at afklare eventuelle uklarheder eller usikkerheder omkring projektet

3. Start

En dedikeret Labelify Manager forbereder tidslinjen og opsætter projektteamet ved at vælge ekspertannotatorer, der har arbejdet på lignende projekter før

4. Udfør

Mikroopgaver distribueres til en fuldt styret arbejdsstyrke under vejledning af Labelify Project Manager

5. Levering

Annoterede data leveres til klienten efter at have gennemført en kvalitetskontrolproces på tre niveauer

FUNKTIONER

stiplanlægning

VEJEPLANLÆGNING

Arbejdsstyrken bruger stiplanlægning (også kendt som bevægelsesplanlægning) for at give autonome landbrugstraktorer mulighed for at finde den bedste sti mellem to punkter.

3D-ANNOTATION

3D-ANNOTATION

Semantisk segmentering

SEMANTISK SEGMENTERING

Unavngivet design

AFGRÆNNINGSKASSE

Unavngivet design 1

POLYGON ANNOTNING

Hvorfor vælge Labelify?

Accelerer AI-projekter

Udvikl og forbedre dine AI/ML-modeller hurtigt for at bringe dine løsninger hurtigere på markedet og opnå en konkurrencefordel.

Gør data handlingsvenlige

Lås hurtigt op for værdien af 2-D og 3-D billeddata fra forskellige kilder ved hjælp af dine foretrukne værktøjer og metoder.

Drive innovation

Frigør dine dataforskere til at fokusere på arbejde med højere værdi ved at overlade den komplekse dataforberedelse og annoteringer til os.

Forbedre datakvaliteten

Flyt dine komplekse LiDAR-, ortomosaiske, punktsky- og fotogrammetri-billeddata over kvalitetsmållinjen.

Skaler dine operationer

Fra proof of concept til produktion, brug vores gennemprøvede mennesker, processer og teknologi for at øge dit fulde potentiale.

Udnyt vores ekspertise

Vores brancheuddannelse og erfaring med at kommentere alle former for luft-, UAV- og geospatiale billeder betyder, at du får ekspert kvalitetsmærkning.

Vælg en bedre partner

Vores specialist vil guide dig gennem nøglefunktioner i vores servicetilbud, der er relevante for din virksomhed.

Certificeringer og overholdelse
labelify

Klar til at komme i gang? Vi er.

✔️ 3000+ styret arbejdsstyrke

✔️ Overvåget anlæg 24*7

✔️ SMV & Produktchef

hold velkommen

Store sprogmodeller | Computer Vision | Billedanmærkninger | Enterprise AI | Mønster genkendelse

Generativ AI | MLOps | Tilbagevendende neurale netværk | Afgrænsningskasser | Kryds over Union | YOLO

GPT 4 Turbo | Semi-superviseret læring | Aktiv læring | NLP 101 | Få-skudt læring

Gennemsnitlig præcision | Fundamentmodeller | Auto-GPT | Zero-Shot Learning | Antropics Claude AI

Generative kontradiktoriske netværk | Anerkendelse af menneskelig aktivitet | COCO | Sentimentanalyse | LiDAR

da_DKDanish