{"id":2967,"date":"2021-10-20T13:07:31","date_gmt":"2021-10-20T07:37:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2967"},"modified":"2023-11-03T11:46:55","modified_gmt":"2023-11-03T06:16:55","slug":"image-annotation-in-medical-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/hur-bildannotering-kan-hjalpa-avancera-medicinsk-ai\/","title":{"rendered":"Hur kan bildkommentarer hj\u00e4lpa avancerad medicinsk AI?"},"content":{"rendered":"
Hur Annotering av bilder<\/a> Kan hj\u00e4lpa Advance Medical AI?<\/em><\/h5>\n

Artificiell intelligens revolutionerar sjukv\u00e5rdsomr\u00e5det genom att g\u00f6ra det m\u00f6jligt f\u00f6r v\u00e5rdpersonal att anv\u00e4nda big data f\u00f6r att diagnostisera och behandla sjukdomar. Med maskininl\u00e4rningsprocessen kan v\u00e5rdpersonal uppt\u00e4cka problem snabbare och medicinska forskare f\u00e5r en f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r infektionssjukdomar som covid-19. Medicinsk AI-investeringar \u00e4r betydande och de 50 b\u00e4sta startups inom detta omr\u00e5de har tilldelats $8,5 miljarder i riskkapital under de senaste 10 \u00e5ren.<\/p>\n

Processen att diagnostisera medicinska tillst\u00e5nd \u00e4r extremt komplicerad. Det finns tusentals erk\u00e4nda sjukdomar, men det finns ett begr\u00e4nsat antal symtom som kan vara en m\u00f6jlighet. Det tar tid att diagnostisera, vilket ofta kr\u00e4ver flera labbtester. Det finns mycket utrymme f\u00f6r att g\u00f6ra misstag som inte var avsedda och \u00e4ven det m\u00e4nskliga \u00f6gat och tekniken kan bara g\u00e5 p\u00e5 ett begr\u00e4nsat s\u00e4tt n\u00e4r det g\u00e4ller att identifiera \u00e5kommor. Datorseendemodeller f\u00f6r medicinska till\u00e4mpningar har f\u00f6r\u00e4ndrat detta genom att ge sjukv\u00e5rdspersonal omedelbar information som kan leda till h\u00f6gre kvalitetsresultat inom radiologi, biovetenskap, patologi och mycket mer, med kortare tid.<\/p>\n

Allt b\u00f6rjar med korrekt bildkommentar. Maskininl\u00e4rningsmodeller<\/a> som \u00e4r effektiva f\u00f6rlitar sig p\u00e5 noggrannheten hos tr\u00e4ningsdata. Medicinska bilder, inklusive datortomografi samt MR-skanningar, anv\u00e4nds f\u00f6r att tr\u00e4na maskininl\u00e4rningsmodellen. De ger det n\u00f6dv\u00e4ndiga br\u00e4nslet f\u00f6r utvecklingen av exakta diagnostiska och behandlingsalternativ. Maskinen m\u00e5ste dock tr\u00e4nas f\u00f6r att uppt\u00e4cka m\u00f6nster i data och m\u00e4nniskokroppen \u00e4r inte okomplicerad.<\/p>\n

F\u00f6r att till\u00e5ta ett medicinskt AI-system att fungera m\u00e5ste det tr\u00e4nas genom att analysera tusentals medicinska bilder kommenterade, var och en av dem med utsedda objekt eller m\u00e5l. Ett exempel \u00e4r att anteckningar kan indikera frakturer, tum\u00f6rer eller till och med n\u00e4rvaron av en indikator f\u00f6r en infektionssjukdom. Andra modeller kan uppt\u00e4cka f\u00f6r\u00e4ndringar som \u00e4r onormala genom en j\u00e4mf\u00f6relse av en serie medicinska bilder \u00f6ver en tid.<\/p>\n

Labelifys professionella ledningsgrupp samarbetade i samarbete med v\u00e5r partner f\u00f6r annoteringsverktyg f\u00f6r att kommentera lungr\u00f6ntgenbilder f\u00f6r att testa och tr\u00e4na maskininl\u00e4rningsmodeller som kan p\u00e5skynda triageprocessen f\u00f6r covid-19. Ja, medicinsk AI hj\u00e4lper sjukhus att f\u00e5 grepp om utbrottet.<\/p>\n

 <\/p>\n

F\u00f6rb\u00e4ttrade sjukv\u00e5rdsresultat genom medicinsk AI-<\/h3>\n

Fyra s\u00e4tt som medicinsk AI kan hj\u00e4lpa till att f\u00f6rb\u00e4ttra kvaliteten p\u00e5 v\u00e5rden:<\/em><\/p>\n

Snabba upp diagnos och behandlingstid medicinsk AI kan snabbt uppt\u00e4cka f\u00f6rekomsten av medicinska anomalier i bilder, s\u00e5som CT- eller MRI-skanningar, som den l\u00e4rs k\u00e4nna igen, vilket kan minska den tid som beh\u00f6vs f\u00f6r att identifiera sjukdom.<\/p>\n

Hastighet \u00e4r bland de viktigaste f\u00f6rdelarna AI kan ge. AI kan analysera visuell data p\u00e5 bara h\u00e4lften av vad m\u00e4nniskor beh\u00f6ver.<\/p>\n

Minska risken f\u00f6r m\u00e4nskliga misstag. M\u00e4nniskor \u00e4r inte perfekta och \u00e4ven de mest skickliga av oss \u00e4r mottagliga f\u00f6r att g\u00f6ra fel. Lyckligtvis elimineras de flesta av dessa problem genom automatisering av rutinarbetsfl\u00f6den.<\/p>\n

Med r\u00e4tt dataupps\u00e4ttning kan AI hj\u00e4lpa till att lindra problemet med m\u00e4nskliga fel som \u00e4r den fr\u00e4msta orsaken till d\u00f6den. Maskininl\u00e4rningsplattformar som \u00e4r v\u00e4lutbildade kommer att kunna k\u00e4nna igen saker som m\u00e4nniskor inte kan. Det underl\u00e4ttar ocks\u00e5 snabbare och mer exakta beslut som resulterar i b\u00e4ttre resultat. Du kan till och med betrakta AI som den mest p\u00e5litliga tredjepartsutl\u00e5tande du har f\u00e5tt.<\/p>\n

Ge exakt medicinsk v\u00e5rd \u2013 Medicinsk AI kan hj\u00e4lpa dig att f\u00e5 mer specifika och f\u00f6ruts\u00e4gande insikter. En utbildad medicinsk AI-l\u00f6sning anv\u00e4nder l\u00e4mplig data f\u00f6r att fatta omedelbara beslut och utveckla prediktiva modeller som kan identifiera problem innan medicinska experter kan hj\u00e4lpa l\u00e4kare att fatta b\u00e4ttre beslut som \u00e4r skr\u00e4ddarsydda f\u00f6r varje patients specifika behov.<\/p>\n

Accelerera medicinsk forskning inom medicinsk vetenskap, AI kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att unders\u00f6ka och identifiera m\u00f6nster i enorma databaser. Till exempel kan den s\u00f6ka igenom enorma arkiv med medicinsk litteratur och bilder och sedan anv\u00e4nda denna m\u00e4ngd information f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga potentialen att utveckla morgondagens l\u00e4kemedel.<\/p>\n

Detta representerar en stor m\u00f6jlighet med tanke p\u00e5 att skapa ett nytt l\u00e4kemedel \u00e4r cirka $1,3 miljarder. Dessutom tar det vanligtvis flera \u00e5r f\u00f6r ett nytt l\u00e4kemedel att bli tillg\u00e4ngligt f\u00f6r f\u00f6rs\u00e4ljning, och merparten av den tiden g\u00e5r \u00e5t till kliniska pr\u00f6vningar. Medicinsk AI skulle kunna f\u00f6rkorta dessa perioder avsev\u00e4rt genom att analysera data fr\u00e5n f\u00f6rs\u00f6k f\u00f6r att hj\u00e4lpa till med utvecklingen av mer effektiva och snabbare f\u00f6rs\u00f6k.<\/p>\n

Investeringarna i medicinsk AI \u00f6kar och m\u00e5nga nystartade f\u00f6retag driver en omvandling inom sjukv\u00e5rden. Men m\u00e4nniskor spelar en viktig roll. AI \u00e4r inte utformad f\u00f6r att ers\u00e4tta medicinsk personal ist\u00e4llet, utan f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra deras kapacitet genom att tillhandah\u00e5lla realtidsdata. Allt b\u00f6rjar med bildkommentarer av h\u00f6gsta kvalitet.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14333,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such as COVID-19. Medical AI investment is substantial and the top 50 startups in this area have been awarded $8.5 billion worth of venture capital over the last 10 years. The process of diagnosing medical conditions is extremely complicated. There are thousands of recognized illnesses, but…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2967"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3093,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions\/3093"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14333"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}