{"id":2967,"date":"2021-10-20T13:07:31","date_gmt":"2021-10-20T07:37:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2967"},"modified":"2023-11-03T11:46:55","modified_gmt":"2023-11-03T06:16:55","slug":"image-annotation-in-medical-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/como-imagem-anotacao-pode-ajudar-advance-medical-ai\/","title":{"rendered":"Como a anota\u00e7\u00e3o de imagem pode ajudar no avan\u00e7o da IA m\u00e9dica?"},"content":{"rendered":"
Como Anota\u00e7\u00e3o de imagem<\/a> Pode ajudar a avan\u00e7ar a IA m\u00e9dica?<\/em><\/h5>\n

A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 revolucionando o campo da sa\u00fade ao permitir que os profissionais de sa\u00fade usem big data para diagnosticar e tratar doen\u00e7as. Com o processo de aprendizado de m\u00e1quina, os profissionais de sa\u00fade s\u00e3o capazes de detectar problemas mais rapidamente e os pesquisadores m\u00e9dicos entendem doen\u00e7as infecciosas como o COVID-19. O investimento em IA m\u00e9dica \u00e9 substancial e as 50 principais startups nessa \u00e1rea receberam $8,5 bilh\u00f5es em capital de risco nos \u00faltimos 10 anos.<\/p>\n

O processo de diagn\u00f3stico de condi\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas \u00e9 extremamente complicado. Existem milhares de doen\u00e7as reconhecidas, mas h\u00e1 um n\u00famero limitado de sintomas que podem ser uma possibilidade. Leva tempo para diagnosticar, muitas vezes necessitando de v\u00e1rios testes de laborat\u00f3rio. H\u00e1 muito espa\u00e7o para cometer erros que n\u00e3o foram intencionais e at\u00e9 mesmo o olho humano e a tecnologia s\u00f3 podem ir de maneira limitada quando se trata de identificar doen\u00e7as. Os modelos de vis\u00e3o computacional para aplica\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas mudaram isso, fornecendo aos profissionais de sa\u00fade informa\u00e7\u00f5es instant\u00e2neas que podem levar a resultados de maior qualidade em radiologia, ci\u00eancias biol\u00f3gicas, patologia e muito mais, em menos tempo.<\/p>\n

Tudo come\u00e7a com a anota\u00e7\u00e3o correta da imagem. Modelos de aprendizado de m\u00e1quina<\/a> que s\u00e3o eficazes dependem da precis\u00e3o dos dados de treinamento. Imagens m\u00e9dicas, incluindo tomografia computadorizada e resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, s\u00e3o usadas para treinar o modelo de aprendizado de m\u00e1quina. Eles fornecem o combust\u00edvel necess\u00e1rio para o desenvolvimento de op\u00e7\u00f5es precisas de diagn\u00f3stico e tratamento. No entanto, a m\u00e1quina precisa ser treinada para detectar padr\u00f5es nos dados e o corpo humano n\u00e3o \u00e9 direto.<\/p>\n

Para permitir que um sistema m\u00e9dico de IA funcione, ele deve ser treinado analisando milhares de imagens m\u00e9dicas anotadas, cada uma delas com objetos ou alvos designados. Um exemplo \u00e9 que a anota\u00e7\u00e3o pode indicar fraturas, tumores ou mesmo a presen\u00e7a de algum indicador de doen\u00e7a infecciosa. Outros modelos podem detectar altera\u00e7\u00f5es anormais por meio da compara\u00e7\u00e3o de uma s\u00e9rie de imagens m\u00e9dicas ao longo do tempo.<\/p>\n

A equipe de gerenciamento profissional da Labelify colaborou em conjunto com nosso parceiro de ferramentas de anota\u00e7\u00e3o para anotar radiografias de t\u00f3rax para testar e treinar modelos de aprendizado de m\u00e1quina que podem acelerar o processo de triagem para COVID-19. Sim, a IA m\u00e9dica est\u00e1 ajudando os hospitais a controlar o surto.<\/p>\n

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Resultados de sa\u00fade aprimorados por meio de IA m\u00e9dica<\/h3>\n

Quatro maneiras pelas quais a IA m\u00e9dica pode ajudar a melhorar a qualidade dos cuidados de sa\u00fade:<\/em><\/p>\n

Acelere o tempo de diagn\u00f3stico e tratamento A IA m\u00e9dica \u00e9 capaz de detectar rapidamente a presen\u00e7a de anomalias m\u00e9dicas em imagens, como tomografia computadorizada ou resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, que \u00e9 ensinada a reconhecer, o que pode reduzir o tempo necess\u00e1rio para identificar doen\u00e7as.<\/p>\n

A velocidade est\u00e1 entre os benef\u00edcios mais significativos que a IA pode oferecer. A IA pode analisar dados visuais em apenas metade do que os humanos precisam.<\/p>\n

Reduzir a chance de erro humano. Os seres humanos n\u00e3o s\u00e3o perfeitos e mesmo os mais habilidosos de n\u00f3s s\u00e3o suscet\u00edveis a cometer erros. Felizmente, a maioria desses problemas \u00e9 eliminada por meio da automa\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho de rotina.<\/p>\n

Com o conjunto certo de dados, a IA pode ajudar a mitigar o problema de erro humano, que \u00e9 a principal raz\u00e3o da morte. As plataformas de aprendizado de m\u00e1quina bem treinadas ser\u00e3o capazes de reconhecer coisas que as pessoas n\u00e3o conseguem. Tamb\u00e9m facilita decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e precisas que resultam em melhores resultados. Voc\u00ea pode at\u00e9 considerar a IA como a opini\u00e3o de terceiros mais confi\u00e1vel que voc\u00ea recebeu.<\/p>\n

Forne\u00e7a cuidados m\u00e9dicos precisos \u2013 a IA m\u00e9dica pode ajud\u00e1-lo a obter informa\u00e7\u00f5es mais espec\u00edficas e preditivas. Uma solu\u00e7\u00e3o de IA m\u00e9dica educada usa os dados apropriados para tomar decis\u00f5es instant\u00e2neas e desenvolver modelos preditivos capazes de identificar problemas antes que especialistas m\u00e9dicos possam ajudar os m\u00e9dicos a tomar decis\u00f5es melhores, adaptadas \u00e0s necessidades espec\u00edficas de cada paciente.<\/p>\n

Acelere a pesquisa m\u00e9dica na ci\u00eancia m\u00e9dica, a IA pode ser usada para examinar e identificar padr\u00f5es em enormes bancos de dados. Por exemplo, poderia pesquisar em enormes arquivos de literatura m\u00e9dica, bem como imagens e, em seguida, aplicar essa riqueza de informa\u00e7\u00f5es para prever o potencial de desenvolvimento dos medicamentos de amanh\u00e3.<\/p>\n

Isso representa uma grande oportunidade, visto que a cria\u00e7\u00e3o de um novo medicamento \u00e9 de aproximadamente $1,3 bilh\u00e3o. Al\u00e9m disso, geralmente leva v\u00e1rios anos para que um novo medicamento fique dispon\u00edvel para venda, e a maior parte desse tempo \u00e9 gasta em ensaios cl\u00ednicos. A IA m\u00e9dica poderia reduzir substancialmente esses per\u00edodos analisando os dados dos testes para auxiliar no desenvolvimento de testes mais eficientes e r\u00e1pidos.<\/p>\n

O investimento em IA m\u00e9dica est\u00e1 aumentando e muitas novas startups est\u00e3o impulsionando uma transforma\u00e7\u00e3o na presta\u00e7\u00e3o de cuidados de sa\u00fade. No entanto, as pessoas desempenham um papel importante. A IA n\u00e3o foi projetada para substituir os profissionais m\u00e9dicos, mas para melhorar suas capacidades, fornecendo dados em tempo real. Tudo come\u00e7a com a anota\u00e7\u00e3o de imagem da mais alta qualidade.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14333,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such as COVID-19. Medical AI investment is substantial and the top 50 startups in this area have been awarded $8.5 billion worth of venture capital over the last 10 years. The process of diagnosing medical conditions is extremely complicated. There are thousands of recognized illnesses, but…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2967"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3093,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions\/3093"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14333"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}