{"id":2963,"date":"2021-10-13T13:01:07","date_gmt":"2021-10-13T07:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2963"},"modified":"2023-11-03T11:47:19","modified_gmt":"2023-11-03T06:17:19","slug":"data-annotation-in-insurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/ai-data-annotation-and-the-insurance-industry\/","title":{"rendered":"IA, anota\u00e7\u00e3o de dados e a ind\u00fastria de seguros"},"content":{"rendered":"
IA, anota\u00e7\u00e3o de dados e a ind\u00fastria de seguros<\/em><\/h5>\n

Modelos de IA baseados em vis\u00e3o computacional<\/a> est\u00e3o no processo de revolucionar todas as partes da economia mundial. Espera-se que a tecnologia automatize uma s\u00e9rie de servi\u00e7os e processos que levar\u00e3o a economias significativas de custos e economia de tempo. Os seguros est\u00e3o entre os setores que mais podem se beneficiar da vis\u00e3o mec\u00e2nica. Os sistemas automatizados podem transformar a forma como os sinistros e ativos s\u00e3o analisados. Mas, como todas as inst\u00e2ncias de vis\u00e3o computacional, o desempenho dos projetos de IA de seguros depender\u00e1 da disponibilidade de excelentes imagens de v\u00eddeo e treinamento. As empresas que criam e editam dados de treinamento por conta pr\u00f3pria enfrentar\u00e3o uma tarefa \u00e1rdua. Muitos l\u00edderes do setor est\u00e3o optando por terceirizar a anota\u00e7\u00e3o para provedores de servi\u00e7os qualificados, como a Labelify.<\/p>\n

Este blog explorar\u00e1 o potencial empolgante da IA no setor de seguros. Tamb\u00e9m demonstrar\u00e1 como a anota\u00e7\u00e3o de dados pode ajudar no desenvolvimento da IA no futuro.<\/p>\n

avalia\u00e7\u00f5es automatizadas<\/h3>\n

Avalia\u00e7\u00f5es de seguros, bem como avalia\u00e7\u00f5es de valor de ativos e sinistros de seguros, requerem um enorme per\u00edodo de esfor\u00e7o e experi\u00eancia para serem realizadas por seres humanos. O processo manual de avalia\u00e7\u00e3o do valor de um im\u00f3vel exigir\u00e1 que o ser humano v\u00e1 at\u00e9 o local e examine a totalidade do im\u00f3vel. A IA pode automatizar parcialmente e acelerar significativamente o processo. Algumas das aplica\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para esta tecnologia s\u00e3o:<\/p>\n

Utilizando imagens de sat\u00e9lite para avaliar a cobertura de seguro da propriedade: modelos de IA<\/a> pode usar imagens para calcular com precis\u00e3o a \u00e1rea total de uma propriedade. Eles tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de determinar de quais materiais a estrutura \u00e9 feita, a proximidade de \u00e1gua ou \u00e1rvores, bem como uma infinidade de outras vari\u00e1veis que afetam o perfil de risco da propriedade.<\/p>\n

Examinando e processando reivindica\u00e7\u00f5es de seguro Os sistemas de vis\u00e3o computacional s\u00e3o capazes de observar imagens de coisas como as consequ\u00eancias de um acidente de carro e criar rapidamente estimativas de danos. O processamento instant\u00e2neo de sinistros agilizar\u00e1 significativamente o trabalho das seguradoras com grandes escalas e reduzir\u00e1 o risco de erros.<\/p>\n

Desenvolvido por anota\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Para permitir que essa tecnologia seja totalmente utilizada para o potencial do seguro, os desenvolvedores de IA devem fornecer aos seus algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis e diversificadas. Os sistemas precisar\u00e3o reconhecer e analisar v\u00e1rios cen\u00e1rios e objetos em ambientes do mundo real infinitamente complexos. Fazer conjuntos de dados de treinamento que reflitam esse n\u00edvel de complexidade pode ser esmagador para muitos pesquisadores l\u00edderes de empresas, o que os faz esquecer seus objetivos principais. O uso de servi\u00e7os de anota\u00e7\u00e3o profissional pode oferecer v\u00e1rias vantagens para os inovadores de IA de seguros:<\/p>\n

Cria\u00e7\u00e3o e coleta de dados Para construir sistemas de IA operacionais confi\u00e1veis, as empresas precisam de acesso a uma variedade de dados. No entanto, os dados apropriados geralmente s\u00e3o dif\u00edceis de localizar em arquivos de c\u00f3digo aberto ou por meio de raspagem da web. Os servi\u00e7os de anota\u00e7\u00e3o profissionais podem acessar as ferramentas de coleta de dados mais avan\u00e7adas dispon\u00edveis e at\u00e9 mesmo desenvolver conjuntos de dados personalizados usando est\u00fadios internos.<\/p>\n

Ferramentas de anota\u00e7\u00e3o: A precis\u00e3o da anota\u00e7\u00e3o das imagens \u00e9 crucial para a efici\u00eancia dos modelos no final. A terceiriza\u00e7\u00e3o desses servi\u00e7os d\u00e1 \u00e0s empresas acesso a uma plataforma de anota\u00e7\u00e3o propriet\u00e1ria. Essas ferramentas garantem que v\u00e1rias t\u00e9cnicas de anota\u00e7\u00e3o sejam implementadas com precis\u00e3o. Os sistemas de gerenciamento de projetos incorporados ao software tamb\u00e9m garantir\u00e3o que o processo de rotulagem seja feito de forma eficaz.<\/p>\n

Equipes gerenciadas Empresas profissionais de anota\u00e7\u00e3o, como a Labelify, usam suas equipes de especialistas em anota\u00e7\u00e3o para garantir conjuntos de dados de alta qualidade. As tarefas de anota\u00e7\u00e3o podem ser gerenciadas por gerentes qualificados, removendo o fardo das empresas de IA. Equipes de operadores localizadas centralmente tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de reagir rapidamente a mudan\u00e7as nos requisitos de dados e \u00e0 solu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\n

Servi\u00e7os para averba\u00e7\u00e3o de IA de Seguros<\/span><\/h3>\n

Labelify \u00e9 um fornecedor l\u00edder de servi\u00e7os de anota\u00e7\u00e3o de alta qualidade. Por meio da combina\u00e7\u00e3o de tecnologia de ponta com uma equipe especializada de especialistas em anota\u00e7\u00e3o, o Labelify pode fornecer dados de treinamento que melhoram os projetos de IA. Entre em contato com um dos membros de nossa equipe para agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o pessoal agora.<\/p>\n

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