{"id":2848,"date":"2021-09-15T18:18:44","date_gmt":"2021-09-15T12:48:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2848"},"modified":"2023-11-03T11:49:35","modified_gmt":"2023-11-03T06:19:35","slug":"three-ways-image-annotation-can-improve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/a-anotacao-de-imagem-de-tres-maneiras-pode-melhorar\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas maneiras pelas quais a anota\u00e7\u00e3o de imagem pode melhorar nosso mundo"},"content":{"rendered":"
Tr\u00eas maneiras pelas quais a anota\u00e7\u00e3o de imagem pode melhorar nosso mundo<\/span><\/h5>\n

A vis\u00e3o computacional \u00e9 uma das aplica\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial (IA) que mais cresce. A cada ano, os investimentos em tecnologia de vis\u00e3o computacional est\u00e3o aumentando. Tamb\u00e9m \u00e9 uma grande oportunidade para ind\u00fastrias centen\u00e1rias, como sa\u00fade, agricultura ou transporte, que dependem fortemente de dados visuais.<\/p>\n

A anota\u00e7\u00e3o de imagem \u00e9 poss\u00edvel. Anotar ou rotular dados visuais \u00e9 uma tarefa importante para modelos de vis\u00e3o computacional. Eles est\u00e3o ficando mais sofisticados e exigem muito trabalho manual. Esses dados s\u00e3o usados para treinar a m\u00e1quina para reconhecer caracter\u00edsticas alvo, como p\u00f3lipos benignos em imagens m\u00e9dicas.<\/p>\n

A Labelify fornece equipes gerenciadas profissionais para anotar imagens em vis\u00e3o computacional h\u00e1 apenas quatro anos. Estes s\u00e3o apenas alguns exemplos das possibilidades que vemos para a anota\u00e7\u00e3o de imagens, a fim de capacitar programas de IA revolucion\u00e1rios que usam vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

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1. Sa\u00fade melhorada com IA m\u00e9dica<\/h3>\n

Os pedidos de patentes de IA na \u00e1rea da sa\u00fade est\u00e3o aumentando, o que indica altos n\u00edveis de investimento em tecnologia. A sa\u00fade \u00e9 um campo complexo. Os dados s\u00e3o escassos e caros. Um diagn\u00f3stico pode salvar vidas. A IA pode analisar grandes quantidades de dados do paciente. Isso pode ajudar os profissionais m\u00e9dicos a identificar as condi\u00e7\u00f5es mais cedo ou a entender melhor os riscos do paciente. A IA tamb\u00e9m pode ajudar os m\u00e9dicos a diagnosticar e tratar condi\u00e7\u00f5es mais graves com mais rapidez, al\u00e9m de facilitar a colabora\u00e7\u00e3o com outros profissionais de sa\u00fade.<\/p>\n

Os dados representam um desafio e uma oportunidade para as organiza\u00e7\u00f5es de sa\u00fade. Seu grande volume significa que h\u00e1 muitos dados para analisar. Os dados s\u00e3o multidimensionais e podem ser acessados de v\u00e1rios locais diferentes, incluindo pacientes, op\u00e7\u00f5es de tratamento, instala\u00e7\u00f5es, tempo e at\u00e9 mesmo tempo. Tamb\u00e9m \u00e9 de alta velocidade, com muitos pacientes entrando em unidades de sa\u00fade todos os dias.<\/p>\n

A maioria desses dados \u00e9 gerada por tecnologia de imagem, como TC (tomografia computadorizada), RM (imagem de resposta magn\u00e9tica) e outros sistemas de varredura. Uma pessoa com experi\u00eancia m\u00e9dica geralmente analisa dados visuais. \u00c9 imposs\u00edvel para os humanos analisar todos os dados e transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis. A anota\u00e7\u00e3o de imagem \u00e9 uma \u00f3tima ferramenta para criar sistemas de vis\u00e3o computacional que reconhecem padr\u00f5es nos dados e tornam isso mais r\u00e1pido e f\u00e1cil para os profissionais de sa\u00fade.<\/p>\n

Uma empresa m\u00e9dica baseada em IA oferece bancos de dados de imagens baseados em IA que aprimoram a compreens\u00e3o dos profissionais m\u00e9dicos e melhoram os cuidados preventivos. Essas imagens s\u00e3o usadas para treinar modelos de vis\u00e3o computacional que podem analisar as imagens m\u00e9dicas de cada paciente para ajudar os m\u00e9dicos a fornecer diagn\u00f3sticos mais r\u00e1pidos e precisos.<\/p>\n

2. Para uma agricultura mais sustent\u00e1vel, a agricultura de precis\u00e3o \u00e9 a melhor op\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

A agricultura \u00e9 uma das ind\u00fastrias mais antigas do mundo. Ele tem visto muitas mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas ao longo dos anos. \u00c0s vezes chamada de AgTech, ou tecnologia agr\u00edcola, a agricultura de precis\u00e3o \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia para melhorar a lucratividade, a efici\u00eancia e a sustentabilidade das fazendas.<\/p>\n

A agricultura de precis\u00e3o \u00e9 um m\u00e9todo de tornar a agricultura mais precisa, controlada e previs\u00edvel. Permite o cultivo de culturas e a cria\u00e7\u00e3o de gado. Isso inclui GPS (Global Positioning Systems), sensores e rob\u00f3tica, bem como ve\u00edculos aut\u00f4nomos. Muitos dos dados visuais que esses sistemas analisam podem ser anotados para treinar e implantar sistemas de vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

Os modelos de aprendizado de m\u00e1quina podem usar imagens anotadas para prever o rendimento das culturas, automatizar a contagem de estandes, analisar a sa\u00fade das plantas e determinar as melhores \u00e1reas para aplicar fertilizantes, herbicidas e semeadura. Aplica\u00e7\u00e3o de taxa vari\u00e1vel \u00e9 o que \u00e9 isso. Isso \u00e9 chamado de aplica\u00e7\u00e3o de taxa vari\u00e1vel. As imagens tamb\u00e9m est\u00e3o sendo usadas para resolver a escassez de trabalhadores agr\u00edcolas, prevendo o melhor momento de colheita e usando a tecnologia de colheita rob\u00f3tica com vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

A Hummingbird Technologies oferece an\u00e1lises de culturas via drone, imagens de sat\u00e9lite e vis\u00e3o computacional. Eles ajudam os agricultores a aumentar seus rendimentos e usar os insumos mais eficientes para crescer de forma mais sustent\u00e1vel.<\/p>\n

3. Transporte de mercadorias em ve\u00edculos aut\u00f4nomos<\/h3>\n

A Bloomberg relata que, mesmo antes da pandemia do COVID-19 causar o distanciamento social, os engenheiros estavam \u201crecalibrando silenciosamente as expectativas\u201d e atrasando os cronogramas prometidos. No entanto, o desenvolvimento de software e tecnologia necess\u00e1rio para tornar os ve\u00edculos aut\u00f4nomos seguros e confi\u00e1veis est\u00e1 demorando muito mais do que o esperado. Uma anota\u00e7\u00e3o de imagem \u00e9 uma etapa importante na prepara\u00e7\u00e3o da enorme quantidade de dados de treinamento com recursos cada vez mais complicados que ser\u00e3o necess\u00e1rios para treinar algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina AV.<\/p>\n

A demanda por tecnologia AV aumentou devido \u00e0 pandemia. Os motoristas de rob\u00f4s podem entregar mantimentos e rem\u00e9dios. Muitos dos laborat\u00f3rios de desenvolvimento de tecnologia foram fechados pelos bloqueios que resultaram em cidades de todo o mundo. As empresas que desenvolvem tecnologia AV resiliente aos efeitos econ\u00f4micos do COVID-19 provavelmente ser\u00e3o os l\u00edderes de um setor que continuar\u00e1 a ser muito procurado ap\u00f3s a pandemia.<\/p>\n

A Starship Technologies \u00e9 uma das empresas AV que voc\u00ea deve seguir nos pr\u00f3ximos meses. Esta empresa de entrega aut\u00f4noma costumava entregar comida quente para estudantes universit\u00e1rios. Recentemente, lan\u00e7ou um servi\u00e7o de entrega de comida rob\u00f3tica em Tempe.<\/p>\n

Labelify<\/a>: Uma ferramenta de anota\u00e7\u00e3o de imagem (em breve)
\nA vis\u00e3o computacional promete um futuro brilhante. S\u00f3 o tempo dir\u00e1 quem ser\u00e1 o vencedor no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de IA que mudar\u00e3o o mundo.<\/p>\n

Labelify anota imagens, v\u00eddeos, Lidar, texto e \u00e1udio h\u00e1 mais de alguns anos. Nossas equipes gerenciadas profissionalmente processam dados com alta precis\u00e3o e alimentam alguns dos produtos mais inovadores. Nossas equipes anotam as imagens usadas para aprendizado de m\u00e1quina, agricultura de precis\u00e3o, ve\u00edculos aut\u00f4nomos e m\u00e9dicos IA<\/a>.<\/p>\n

Entre em contato com a Labelify hoje para saber mais sobre como as imagens, v\u00eddeos, Lidar, servi\u00e7os de anota\u00e7\u00e3o de texto e \u00e1udio da Labelify podem ajudar sua empresa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Three Ways Image Annotation Can Improve Our World Computer vision is one of the fastest-growing applications of artificial intelligence (AI). Each year, investments in computer vision technology are increasing. It is also a great opportunity for centuries-old industries, such as healthcare, agriculture, or transportation, that rely heavily upon visual data. Image annotation is possible. Annotating […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14338,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1,7,12,15],"tags":[],"class_list":["post-2848","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation","category-image-annotation","category-image-segmentation","category-machine-learning"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Image-annotation-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"

Three Ways Image Annotation Can Improve Our World Computer vision is one of the fastest-growing applications of artificial intelligence (AI). Each year, investments in computer vision technology are increasing. It is also a great opportunity for centuries-old industries, such as healthcare, agriculture, or transportation, that rely heavily upon visual data. Image annotation is possible. Annotating or labeling visual data is a major task for computer vision models. They are getting more sophisticated, and it takes a lot of manual labor. This data is used to train the machine to recognize target features, such as benign polyps in medical images. Labelify…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>, Image Annotation<\/a>, Image Segmentation<\/a>, Machine Learning<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2848","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2848"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2848\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3104,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2848\/revisions\/3104"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14338"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2848"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2848"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2848"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}