IA DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS

A Labelify é líder global em serviços de tecnologia, fornecendo anotação de dados em visão computacional e processamento de linguagem natural. Isso permite que grandes empresas usem aprendizado de máquina e inteligência artificial para transporte autônomo.

Os serviços de rotulagem de dados da Labelify, combinados com especialistas experientes em anotação de dados, fornecem dados de treinamento de alta qualidade para dar suporte aos modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos pelos principais engenheiros, produtos e cientistas de dados das principais empresas de veículos autônomos.

Serviços

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RASTREAMENTO DE OBJETOS

Os casos de uso para labelify são detecção de rosto e detecção de pedestres.

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SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA

A equipe do Labelify segmenta as imagens em componentes e as anota. Os especialistas em Visão Computacional Labelify podem detectar objetos desejados em imagens no nível de pixel.

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ANOTAÇÃO DE POLÍGONOS

Anotadores especialistas colocam pontos em cada vértice do objeto de destino. A anotação de objetos com polígonos permite que todas as arestas sejam marcadas, independentemente de sua forma.

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FUSÃO MULTI-SENSOR

As equipes da Labelify combinam LiDAR com imagens de vários ângulos tiradas de diferentes sensores para ajudar a reduzir a incerteza na navegação.

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CAIXAS LIMITANTES

Os especialistas da Labelify Computer Vision usam anotações de caixas retangulares para ilustrar objetos e treinar dados. Isso permite que os algoritmos localizem e identifiquem objetos durante os processos de ML.

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LIDAR

As equipes Labelify rotulam imagens e vídeos com visibilidade de 360 graus capturados por sistemas de câmeras com vários sensores. Isso permite que eles criem conjuntos de dados precisos que podem ser usados para conduzir algoritmos de direção autônoma.

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SEGMENTAÇÃO PANÓPTICA

Combinando instância e segmentação semântica, a equipe de enriquecimento do Labelify identifica pixels em imagens que pertencem a uma classe e identifica a quais instâncias eles pertencem.

Serviços

RASTREAMENTO DE OBJETOS

Os casos de uso para labelify são detecção de rosto e detecção de pedestres.

SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA

A equipe do Labelify segmenta as imagens em componentes e as anota. Os especialistas em Visão Computacional Labelify podem detectar objetos desejados em imagens no nível de pixel.

ANOTAÇÃO DE POLÍGONOS

Anotadores especialistas colocam pontos em cada vértice do objeto de destino. A anotação de objetos com polígonos permite que todas as arestas sejam marcadas, independentemente de sua forma.

FUSÃO MULTI-SENSOR

As equipes da Labelify combinam LiDAR com imagens de vários ângulos tiradas de diferentes sensores para ajudar a reduzir a incerteza na navegação.

CAIXAS LIMITANTES

Os especialistas da Labelify Computer Vision usam anotações de caixas retangulares para ilustrar objetos e treinar dados. Isso permite que os algoritmos localizem e identifiquem objetos durante os processos de ML.

LIDAR

As equipes Labelify rotulam imagens e vídeos com visibilidade de 360 graus capturados por sistemas de câmeras com vários sensores. Isso permite que eles criem conjuntos de dados precisos que podem ser usados para conduzir algoritmos de direção autônoma.

SEGMENTAÇÃO PANÓPTICA

Combinando instância e segmentação semântica, a equipe de enriquecimento do Labelify identifica pixels em imagens que pertencem a uma classe e identifica a quais instâncias eles pertencem.

Como funciona

Simples e rápido

1. Fale Conosco

Converse com nossa equipe sobre seus dados e qualquer personalização necessária em seu conjunto de dados de treinamento

2. Demonstração gratuita e PoC

Uma demonstração gratuita será fornecida e faremos uma Prova de Conceito (PoC) para esclarecer quaisquer ambiguidades ou incertezas sobre o projeto

3. Iniciar

Um Labelify Manager dedicado prepara o cronograma e configura a equipe do projeto, selecionando anotadores especializados que já trabalharam em projetos semelhantes antes

4. Execute

As microtarefas são distribuídas para uma força de trabalho totalmente gerenciada sob a orientação do Labelify Project Manager

5. Entrega

Os dados anotados são entregues ao cliente após a conclusão de um processo de verificação de qualidade de nível triplo

Soluções

Projeto sem título 2

VISÃO POR COMPUTADOR

As equipes da Labelify têm ampla experiência em projetos de Visão Computacional no domínio de veículos autônomos.

sistema de comunicação do veículo

PROCESSAMENTO EM LINGUAGEM NATURAL

Os especialistas da Labelify em rotulagem lingüística podem ajudá-lo a construir o melhor da categoria em sistemas de comunicação veicular.

Por que escolher a Labelify?

Acelere Projetos de IA

Desenvolva e aprimore rapidamente seus modelos de IA/ML para levar suas soluções ao mercado mais rapidamente e obter uma vantagem competitiva.

Torne os dados acionáveis

Libere rapidamente o valor dos dados de imagem 2D e 3D de várias fontes usando suas ferramentas e métodos preferidos.

Impulsionar a inovação

Libere seus cientistas de dados para se concentrarem no trabalho de maior valor deixando a preparação de dados complexos e anotações para nós.

Melhorar a qualidade dos dados

Mova seus dados complexos de imagem LiDAR, ortomosaico, nuvem de pontos e fotogrametria para a linha de chegada de qualidade.

Escale suas operações

Da prova de conceito à produção, aproveite nosso pessoal, processos e tecnologia comprovados para atingir todo o seu potencial.

Aproveite nossa experiência

Nosso treinamento e experiência na indústria anotando todas as formas de imagens aéreas, UAV e geoespaciais significam que você obtém rotulagem especializada e de qualidade.

Escolha um parceiro melhor

Nosso especialista irá guiá-lo através dos principais recursos de nossa oferta de serviços que são relevantes para o seu negócio.

Certificações e Conformidade
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Pronto para começar? Nós somos.

✔️ Mais de 3.000 funcionários gerenciados

✔️ Instalação monitorada 24*7

✔️ Gerente de PME e Produto

equipe bem-vinda

Grandes modelos de linguagem | Visão Computacional | Anotações de imagem | IA empresarial | Reconhecimento de padrões

IA generativa | MLOps | Redes Neurais Recorrentes | Caixas delimitadoras | Interseção sobre União | YOLO

GPT4 Turbo | Aprendizagem Semi-Supervisionada | Aprendizado ativo | PNL 101 | Aprendizagem rápida

Média Precisão Média | Modelos de Fundação | Auto-GPT | Aprendizagem Zero-Shot | Claude AI da Antrópico

Redes Adversariais Gerativas | Reconhecimento de Atividade Humana | COCO | Análise de Sentimento | LiDAR

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