{"id":3049,"date":"2022-02-02T18:09:07","date_gmt":"2022-02-02T12:39:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=3049"},"modified":"2023-11-02T19:59:59","modified_gmt":"2023-11-02T14:29:59","slug":"artificial-intelligence-in-banking-insurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/sztuczna-inteligencja-w-ubezpieczeniach-bankowych\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja w bankowo\u015bci i ubezpieczeniach"},"content":{"rendered":"<h5><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;24.Artificial Intelligence In Banking &amp; Insurance&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}\">Sztuczna inteligencja w bankowo\u015bci i ubezpieczeniach<\/span><\/h5>\n<p>Unie kredytowe i banki musz\u0105 rozwa\u017cy\u0107 rozwi\u0105zania oparte na technologii, aby sprosta\u0107 wyzwaniom stoj\u0105cym przed bran\u017c\u0105 bankow\u0105.<\/p>\n<p><strong>Problemy biznesowe<\/strong><\/p>\n<p>Sektor bankowy przechodzi powa\u017cne zmiany, nap\u0119dzane nowym zagro\u017ceniem ze strony FinTech, nowymi modelami biznesowymi, rosn\u0105cymi regulacjami i presj\u0105 przestrzegania przepis\u00f3w. <a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/\">Obs\u0142uga klienta<\/a> znajduje si\u0119 w centrum problem\u00f3w, przed kt\u00f3rymi stoi sektor bankowy w tera\u017aniejszo\u015bci. Pod wieloma wzgl\u0119dami tradycyjne banki nie zapewniaj\u0105 jako\u015bci us\u0142ug, jakiej oczekuj\u0105 klienci, zw\u0142aszcza je\u015bli chodzi o technologi\u0119. Regulacje w sektorze bankowym i us\u0142ug finansowych wci\u0105\u017c si\u0119 zwi\u0119kszaj\u0105 i wymagaj\u0105 od bank\u00f3w inwestowania ogromnej cz\u0119\u015bci swoich bud\u017cet\u00f3w w zapewnienie zgodno\u015bci.<\/p>\n<h3>W czym mo\u017ce pom\u00f3c AI?<\/h3>\n<p>Techniki sztucznej inteligencji zastosowane do wewn\u0119trznych danych gromadzonych przez firmy pomagaj\u0105 ubezpieczycielom i bankom rozwija\u0107 si\u0119 na dwa sposoby. Z jednej strony pomagaj\u0105 im skuteczniej dociera\u0107 do klient\u00f3w, daj\u0105c im wi\u0119kszy stopie\u0144 personalizacji i rosn\u0105c\u0105 lojalno\u015b\u0107 (przewidywanie konsumpcji, takie jak up-selling, cross-selling przewidywanie wska\u017anika rezygnacji klient\u00f3w, dostosowywanie produkt\u00f3w itp.). Pomagaj\u0105 jednak w doskonaleniu ich proces\u00f3w, czyni\u0105c je bardziej wydajnymi, aw konsekwencji poprawiaj\u0105 ich wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3057\" src=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-Insurance-2-300x157.jpg\" alt=\"Sztuczna inteligencja w bankowo\u015bci i ubezpieczeniach\" width=\"300\" height=\"157\" title=\"\"><\/p>\n<p><strong>U\u017cyj instancji<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Dokonywanie prognoz inwestycyjnych: Rzeczywisto\u015b\u0107, w kt\u00f3rej technologie uczenia maszynowego zapewniaj\u0105 zaawansowany wgl\u0105d w rynek, pozwala zarz\u0105dzaj\u0105cym funduszami szybciej rozpoznawa\u0107 okre\u015blone zmiany rynkowe ni\u017c tradycyjne strategie inwestycyjne. <a href=\"https:\/\/www.tesladigitalhq.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Technologia ML<\/a> zbudowa\u0107 automatycznych doradc\u00f3w inwestycyjnych, a prze\u0142om w bran\u017cy bankowo\u015bci inwestycyjnej jest bardzo oczywisty.<\/li>\n<li>Bezpieczne transakcje: Algorytmiczne techniki sztucznej inteligencji\/uczenia maszynowego s\u0105 niezwykle skuteczne w rozszyfrowywaniu oszustw w transakcjach poprzez analiz\u0119 milion\u00f3w baz danych, kt\u00f3re mog\u0105 zosta\u0107 przeoczone przez ludzkie oko. Modele zazwyczaj opieraj\u0105 si\u0119 na analizie zachowania klienta w Internecie oraz historii transakcji.<\/li>\n<li>Zarz\u0105dzanie ryzykiem: Wykorzystuj\u0105c techniki uczenia maszynowego, instytucje bankowe i banki s\u0105 w stanie radykalnie obni\u017cy\u0107 poziom ryzyka poprzez analiz\u0119 ogromnej liczby \u017ar\u00f3de\u0142 informacji. W przeciwie\u0144stwie do tradycyjnych metod, kt\u00f3re zwykle ograniczaj\u0105 si\u0119 do istotnych danych, takich jak ocena zdolno\u015bci kredytowej, ML mo\u017ce analizowa\u0107 znaczne ilo\u015bci danych osobowych, aby zmniejszy\u0107 ryzyko.<\/li>\n<li>Zarz\u0105dzanie informacjami dla klient\u00f3w: wykorzystanie metod uczenia maszynowego do obs\u0142ugi tych ogromnych ilo\u015bci danych zapewni wydajno\u015b\u0107 proces\u00f3w, a tak\u017ce korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z wydobywania z danych prawdziwego wgl\u0105du. Narz\u0119dzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, takie jak analiza danych, eksploracja danych oraz przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego, dostarczaj\u0105 u\u017cytecznych informacji z danych, aby pom\u00f3c w osi\u0105gni\u0119ciu bardziej dochodowego biznesu.<\/li>\n<li>Automatyzacja proces\u00f3w: rozwi\u0105zania oparte na uczeniu maszynowym pozwalaj\u0105 firmom finansowym ca\u0142kowicie zast\u0105pi\u0107 r\u0119czne zadania poprzez automatyzacj\u0119 powtarzalnych zada\u0144 za pomoc\u0105 inteligentnej automatyzacji proces\u00f3w, kt\u00f3ra poprawia wydajno\u015b\u0107 w biznesie. Technologia Machine Learning pozwala na szybki dost\u0119p do danych, interpretacj\u0119 wzorc\u00f3w i zachowa\u0144, a nast\u0119pnie pod\u0105\u017canie za wzorcami.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Dlaczego warto wybra\u0107 nas?<\/strong><br \/>\nUczenie maszynowe odgrywa dzi\u015b wa\u017cn\u0105 rol\u0119 w r\u00f3\u017cnych elementach systemu finansowego, w tym w zarz\u0105dzaniu aktywami, ocenie ryzyka, udzielaniu porad finansowych, zwalczaniu oszustw finansowych, uwierzytelnianiu dokument\u00f3w i nie tylko.<\/p>\n<p>W Labelify wierzymy, \u017ce sztuczna inteligencja jest niezb\u0119dna dla ka\u017cdej firmy. Dlatego stworzyli\u015bmy narz\u0119dzie, kt\u00f3re pozwala u\u017cytkownikom wykorzysta\u0107 zalety sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artificial Intelligence In Banking &amp; Insurance Credit unions and banks must consider solutions that are based on technology to the challenges facing the banking industry. Business Problems The banking sector is going through major changes, fueled by the new threat from FinTechs, new business models, increasing regulation and the pressure to comply. Customer service is [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14319,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3049","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"<p>Artificial Intelligence In Banking &amp; Insurance Credit unions and banks must consider solutions that are based on technology to the challenges facing the banking industry. Business Problems The banking sector is going through major changes, fueled by the new threat from FinTechs, new business models, increasing regulation and the pressure to comply. Customer service is at the center of the issues that the banking industry faces in the present. In many ways traditional banks aren&#8217;t providing the quality of services that customers expect particularly when it comes to technology. The regulations within the banking and financial services sector continue to&hellip;<\/p>\n","category_list":"<a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/category\/data-annotation\/\" rel=\"category tag\">Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3049","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3049"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3049\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3058,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3049\/revisions\/3058"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14319"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3049"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3049"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3049"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}