{"id":2972,"date":"2021-10-27T13:16:55","date_gmt":"2021-10-27T07:46:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2972"},"modified":"2023-11-03T11:46:24","modified_gmt":"2023-11-03T06:16:24","slug":"video-data-annotation-labelify","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/etykieta-adnotacji-danych-wideo\/","title":{"rendered":"Adnotacja danych wideo: co to jest i jak jest u\u017cywana w prawdziwym \u015bwiecie"},"content":{"rendered":"<h5>Adnotacja danych wideo: co to jest i jak jest u\u017cywana w prawdziwym \u015bwiecie<\/h5>\n<p>Podobny do <a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/\">adnotacja<\/a> obraz\u00f3w wideo jest jedn\u0105 z najwa\u017cniejszych technik, na kt\u00f3rych polegaj\u0105 naukowcy, aby pom\u00f3c maszynom w rozpoznawaniu obiekt\u00f3w w ich otoczeniu za pomoc\u0105 wizji komputerowej. Podczas pracy nad adnotacjami danych, kt\u00f3ra wymaga od adnotator\u00f3w rozpoznawania poruszaj\u0105cych si\u0119 obiekt\u00f3w za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnych metod, aby umo\u017cliwi\u0107 ich identyfikacj\u0119 przez maszyny. W poni\u017cszym artykule dog\u0142\u0119bnie zbadamy \u015bwiat adnotacji wideo i zbadamy niekt\u00f3re bran\u017ce, w kt\u00f3rych ich znaczenie ro\u015bnie, oraz r\u00f3\u017cne rodzaje metod adnotacji danych i wiele innych informacji.<\/p>\n<h3>Co to jest adnotacja wideo?<\/h3>\n<p>Adnotacja wideo odnosi si\u0119 do procesu robienia zdj\u0119cia ka\u017cdego obiektu widocznego na filmie za pomoc\u0105 adnotacji klatka po klatce, dzi\u0119ki kt\u00f3rym poruszaj\u0105ce si\u0119 obiekty s\u0105 widoczne dla maszyn lub komputer\u00f3w. Jest to bardziej skomplikowane ni\u017c adnotacja obrazu, poniewa\u017c obiekt, kt\u00f3ry Ci\u0119 interesuje, porusza si\u0119.<\/p>\n<p>Innym problemem jest zwykle ilo\u015b\u0107 informacji, kt\u00f3re nale\u017cy opatrzy\u0107 adnotacjami. Poniewa\u017c ka\u017cdy klip wideo musi by\u0107 opatrzony adnotacj\u0105 klatka po klatce, ilo\u015b\u0107 danych mo\u017ce gwa\u0142townie wzrosn\u0105\u0107. Jest to jeden z powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych wiele firm opracowuj\u0105cych projekty zwi\u0105zane z uczeniem maszynowym woli zleci\u0107 t\u0119 prac\u0119 adnotacji <a href=\"https:\/\/www.tesladigitalhq.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">praca<\/a> jak Labelify.<\/p>\n<p><strong>Jakie bran\u017ce w coraz wi\u0119kszym stopniu polegaj\u0105 na adnotacjach wideo?<\/strong><\/p>\n<p>Adnotacja wideo jest cz\u0119sto wykorzystywana w przemy\u015ble motoryzacyjnym do trenowania algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re nap\u0119dzaj\u0105 pojazdy autonomiczne. Pozwala to pojazdom autonomicznym identyfikowa\u0107 uda jako latarnie uliczne, samochody, ulice, pieszych i wszelkie inne obiekty, kt\u00f3re napotykaj\u0105 podczas jazdy. Ponadto tw\u00f3rcy gier wideo wykorzystuj\u0105 \u015bledzenie ruchu cz\u0142owieka i rozpoznawanie pozy do projektowania gier, kt\u00f3re wszyscy lubimy. Odbywa si\u0119 to poprzez dok\u0142adne odnotowywanie takich rzeczy, jak mimika na ich twarzach, a tak\u017ce spos\u00f3b, w jaki oni i ich postawy podczas wykonywania r\u00f3\u017cnych czynno\u015bci. W przysz\u0142o\u015bci podamy kilka przyk\u0142ad\u00f3w, w kt\u00f3rych adnotacje Labelify s\u0105 u\u017cywane do tworzenia gier pi\u0142karskich i hokejowych. Zanim jednak do tego przejdziemy, przyjrzyjmy si\u0119 r\u00f3\u017cnym rodzajom adnotacji do danych.<\/p>\n<h3>Rodzaje adnotacji danych<\/h3>\n<p>Istnieje wiele r\u00f3\u017cnych rodzaj\u00f3w adnotacji do danych, a decyzja, kt\u00f3r\u0105 wybra\u0107, b\u0119dzie uzale\u017cniona od konkretnego projektu. Najpopularniejsze metody adnotacji danych wideo to:<\/p>\n<ul>\n<li>Adnotacja punktu orientacyjnego polega na umieszczeniu punkt\u00f3w orientacyjnych lub punkt\u00f3w na twarzach os\u00f3b w klipach wideo w celu odr\u00f3\u017cnienia rys\u00f3w twarzy i wyrazu twarzy.<\/li>\n<li>Segmentacja semantyczna: Celem semantycznej segmentacji obrazu jest oznaczenie ka\u017cdego piksela obrazu zgodnie z klasyfikacj\u0105 wy\u015bwietlanego obrazu. Jest to jedna z najdok\u0142adniejszych metod adnotacji danych.<\/li>\n<li>Adnotacja prostopad\u0142o\u015bcianu 3D \u2013 adnotator danych narysuje \u0142uk wok\u00f3\u0142 obiektu, kt\u00f3ry pozwoli systemowi rozpozna\u0107 d\u0142ugo\u015b\u0107, szeroko\u015b\u0107 i wysoko\u015b\u0107.<\/li>\n<li>Prostopad\u0142o\u015bciany to rodzaj wielok\u0105ta. Poniewa\u017c prostopad\u0142o\u015bciany s\u0105 ograniczone do k\u0105t\u00f3w prostych, adnotacja wielok\u0105ta mo\u017ce by\u0107 przydatna do dodawania dodatkowych linii oraz k\u0105t\u00f3w. W istocie adnotacja musia\u0142aby okre\u015bla\u0107 parametry obiektu z obu stron.<\/li>\n<li>Technika adnotacji polilinii jest powszechnie stosowana do oznaczania danych treningowych pojazd\u00f3w autonomicznych, aby zapewni\u0107, \u017ce mog\u0105 one dok\u0142adnie identyfikowa\u0107 pasy ruchu i oznaczenia ulic. Wszystko to musi by\u0107 oznaczone poliliniami, aby umo\u017cliwi\u0107 systemowi rozpoznawanie pas\u00f3w, a tak\u017ce definiowanie pas\u00f3w dla rower\u00f3w, kierunk\u00f3w, rozbie\u017cno\u015bci i przeciwnych kierunk\u00f3w, aby widzie\u0107 otoczenie i zapewni\u0107 bezpieczn\u0105 jazd\u0119.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Istnieje wiele scenariuszy lub rodzaj\u00f3w adnotacji danych, w kt\u00f3rych mo\u017cna zastosowa\u0107 techniki wymienione powy\u017cej. Te potencjalne typy adnotacji danych wideo obejmuj\u0105:<\/p>\n<ul>\n<li>Wideo ze \u015bledzeniem obiekt\u00f3w \u2014 jest to proces zapisywania wideo z etykietami obiekt\u00f3w oraz przestrzennymi lokalizacjami podmiot\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 identyfikowane w segmentach wideo wideo.<\/li>\n<li>Podzia\u0142 na klatki \u2014 czasami trzeba kategoryzowa\u0107 obiekty w danej klatce, kt\u00f3re si\u0119 nie poruszaj\u0105, w przeciwie\u0144stwie do wspomnianego wcze\u015bniej \u015bledzenia obiekt\u00f3w.<\/li>\n<li>Punkty akcji \u2014 mo\u017ce to obejmowa\u0107 umieszczanie punkt\u00f3w w celu oznaczenia ka\u017cdego ruchu i umo\u017cliwienie systemowi rozpoznania ruchu obiekt\u00f3w lub os\u00f3b w nagraniu.<\/li>\n<li>Etykietowanie \u2014 odnosi si\u0119 do upewnienia si\u0119, \u017ce wszystkie obiekty s\u0105 oznakowane, a tak\u017ce inne elementy, kt\u00f3re system musi zidentyfikowa\u0107.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wyzwania zwi\u0105zane z adnotacjami wideo<\/h3>\n<p>Istnieje wiele konkretnych problem\u00f3w, kt\u00f3re adnotacje wideo mog\u0105 powodowa\u0107 w przypadku adnotacji danych. Wyzwania to:<\/p>\n<p>W\u0142a\u015bnie ko\u0144cz\u0119 adnotacj\u0119. Jedn\u0105 z trudno\u015bci zwi\u0105zanych z adnotacjami wideo jest to, \u017ce obiekty te nie s\u0105 nieruchome, a adnotacje musz\u0105 robi\u0107 zdj\u0119cie poruszaj\u0105cego si\u0119 obiektu na ekranie komputera. To jest pow\u00f3d, dla kt\u00f3rego filmy s\u0105 zwykle konwertowane na mniejsze klipy, takie jak pliki GIF, a okre\u015blone obiekty s\u0105 identyfikowane w celu opatrzenia adnotacjami.<\/p>\n<p>Utrzymanie niezwykle wysokiego poziomu dok\u0142adno\u015bci Dodawanie adnotacji do danych jest niezwykle \u017cmudnym i monotonnym zadaniem, a je\u015bli adnotacja nie jest ca\u0142kowicie skoncentrowana na ich pracy, trudno jest utrzyma\u0107 wysoki poziom precyzji.<\/p>\n<p>Ogromna ilo\u015b\u0107 danych. Musimy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 ogrom danych. Poniewa\u017c do szkolenia systemu uczenia maszynowego potrzebna jest du\u017ca ilo\u015b\u0107 danych wideo, a wideo mo\u017cna dalej podzieli\u0107 na sekcje, ilo\u015b\u0107 danych wymaganych do szybkiego opisywania.<\/p>\n<p>Wyb\u00f3r dostawcy us\u0142ug Wszystko to prowadzi nas do zidentyfikowania najlepszego dostawcy us\u0142ug outsourcingowych, kt\u00f3ry mo\u017ce spe\u0142ni\u0107 wszystkie wymagania dotycz\u0105ce adnotacji danych do wideo, poniewa\u017c wykonywanie tej pracy wewn\u0119trznie jest nieefektywne. Wybrany przez Ciebie dostawca us\u0142ug outsourcingowych zatrudnia wielu ekspert\u00f3w od adnotacji danych, co pozwoli im szybciej rozpocz\u0105\u0107 projekt, a tak\u017ce rozszerzy\u0107 projekt, poniewa\u017c ilo\u015b\u0107 danych, kt\u00f3rymi mog\u0105 zarz\u0105dza\u0107, szybko si\u0119 zwi\u0119ksza.<\/p>\n<p>Po zapoznaniu si\u0119 z r\u00f3\u017cnymi dost\u0119pnymi metodami, typami technik i wyzwaniami zwi\u0105zanymi z dodawaniem adnotacji do danych wideo i wyr\u00f3\u017cnianiem, przyjrzyjmy si\u0119 niekt\u00f3rym aplikacjom.<\/p>\n<p><strong>Adnotacja wideo wykorzystuje przypadki z Labelify<\/strong><\/p>\n<p>Powiedzieli\u015bmy, \u017ce adnotacje danych wideo mog\u0105 by\u0107 u\u017cywane do tworzenia gier wideo. Niedawno rozpocz\u0119li\u015bmy prac\u0119 nad ekscytuj\u0105cymi projektami dotycz\u0105cymi gier w pi\u0142k\u0119 no\u017cn\u0105 i hokej.<\/p>\n<p>Adnotacje wideo i tagowanie mecz\u00f3w Rugby, od gier na wideo po wydarzenia sportowe na \u017cywo, ka\u017cda akcja mo\u017ce by\u0107 \u015bledzona, aby umo\u017cliwi\u0107 wykorzystanie jej jako danych treningowych do wykorzystania w sztucznej inteligencji, a tak\u017ce w modelach uczenia maszynowego w bran\u017cy gier. W tym projekcie musieli\u015bmy wykona\u0107 adnotacje na meczach hokejowych rozgrywanych na \u017cywo zgodnie ze specyfikacj\u0105 klienta oraz wyszczeg\u00f3lni\u0107 ka\u017cde wydarzenie, kt\u00f3re mia\u0142o miejsce podczas gry.<\/p>\n<p>Adnotacje wideo i tagowanie do mecz\u00f3w pi\u0142ki no\u017cnej Wsp\u00f3\u0142pracujemy z firm\u0105 oferuj\u0105c\u0105 oprogramowanie do analizy wynik\u00f3w mecz\u00f3w sportowych. Projekt koncentruje si\u0119 na ogl\u0105daniu mecz\u00f3w i odnotowywaniu ich wydarze\u0144, takich jak podania, auty i bramki. W trakcie tego projektu byli\u015bmy zobowi\u0105zani do podania znacznik\u00f3w czasu mecz\u00f3w, a tak\u017ce nazwy dru\u017cyny, komentarza daty, wydarzenia i innych szczeg\u00f3\u0142owych aspekt\u00f3w. Na potrzeby tego projektu przeszkolono 80-osobowy zesp\u00f3\u0142 adnotator\u00f3w.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Video Data Annotation: What It Is and How It Is Used in the Real World Similar to the annotation of images, video is among the most important techniques that researchers are relying upon to aid machines in recognizing objects in their environment using computer vision. When working on data annotation that requires annotators to recognize [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14332,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2972","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Video-data-annotation-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"<p>Video Data Annotation: What It Is and How It Is Used in the Real World Similar to the annotation of images, video is among the most important techniques that researchers are relying upon to aid machines in recognizing objects in their environment using computer vision. When working on data annotation that requires annotators to recognize moving objects with a variety of methods in order to make them identifiable to machines. The article below we&#8217;ll explore the in-depth world of video annotation and explore certain industries in which its significance is increasing and the different types of methods for data annotation&hellip;<\/p>\n","category_list":"<a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/category\/data-annotation\/\" rel=\"category tag\">Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2972","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2972"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2972\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3090,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2972\/revisions\/3090"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2972"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2972"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2972"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}