{"id":2963,"date":"2021-10-13T13:01:07","date_gmt":"2021-10-13T07:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2963"},"modified":"2023-11-03T11:47:19","modified_gmt":"2023-11-03T06:17:19","slug":"data-annotation-in-insurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/ai-data-adnotation-and-the-insurance-industry\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja, adnotacje danych i bran\u017ca ubezpieczeniowa"},"content":{"rendered":"
Sztuczna inteligencja, adnotacje danych i bran\u017ca ubezpieczeniowa<\/em><\/h5>\n

Modele sztucznej inteligencji oparte na wizji komputerowej<\/a> s\u0105 w trakcie rewolucjonizowania ka\u017cdej cz\u0119\u015bci gospodarki \u015bwiatowej. Oczekuje si\u0119, \u017ce technologia zautomatyzuje szereg us\u0142ug i proces\u00f3w, co doprowadzi do znacznych oszcz\u0119dno\u015bci koszt\u00f3w i czasu. Ubezpieczenia nale\u017c\u0105 do sektor\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 najlepiej skorzysta\u0107 z wizji maszynowej. Zautomatyzowane systemy mog\u0105 zmieni\u0107 spos\u00f3b analizowania roszcze\u0144 i aktyw\u00f3w. Jednak, podobnie jak we wszystkich przypadkach wizji komputerowej, wydajno\u015b\u0107 projekt\u00f3w sztucznej inteligencji w ubezpieczeniach b\u0119dzie zale\u017ca\u0142a od dost\u0119pno\u015bci doskona\u0142ych film\u00f3w i obraz\u00f3w szkoleniowych. Firmy, kt\u00f3re samodzielnie tworz\u0105 i edytuj\u0105 dane szkoleniowe, stan\u0105 przed przyt\u0142aczaj\u0105cym zadaniem. Wielu lider\u00f3w bran\u017cy decyduje si\u0119 na outsourcing adnotacji do wykwalifikowanych us\u0142ugodawc\u00f3w, takich jak Labelify.<\/p>\n

Ten blog b\u0119dzie po\u015bwi\u0119cony ekscytuj\u0105cemu potencja\u0142owi sztucznej inteligencji w bran\u017cy ubezpieczeniowej. Zademonstruje r\u00f3wnie\u017c, w jaki spos\u00f3b adnotacje danych mog\u0105 pom\u00f3c w rozwoju sztucznej inteligencji w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n

Zautomatyzowane oceny<\/h3>\n

Wyceny ubezpiecze\u0144, jak r\u00f3wnie\u017c oceny warto\u015bci aktyw\u00f3w i roszcze\u0144 ubezpieczeniowych, wymagaj\u0105 ogromnego czasu wysi\u0142ku i do\u015bwiadczenia ze strony ludzi. R\u0119czny proces szacowania warto\u015bci nieruchomo\u015bci b\u0119dzie wymaga\u0142 od cz\u0142owieka udania si\u0119 na miejsce i zbadania ca\u0142o\u015bci nieruchomo\u015bci. Sztuczna inteligencja mo\u017ce cz\u0119\u015bciowo zautomatyzowa\u0107 i znacz\u0105co przyspieszy\u0107 ten proces. Niekt\u00f3re z konkretnych zastosowa\u0144 tej technologii to:<\/p>\n

Wykorzystanie zdj\u0119\u0107 satelitarnych do oceny zakresu ubezpieczenia nieruchomo\u015bci: Modele sztucznej inteligencji<\/a> mo\u017ce u\u017cywa\u0107 obraz\u00f3w do precyzyjnego obliczania ca\u0142kowitej powierzchni nieruchomo\u015bci. S\u0105 r\u00f3wnie\u017c w stanie okre\u015bli\u0107, z jakich materia\u0142\u00f3w wykonana jest konstrukcja, blisko\u015b\u0107 wody lub drzew, a tak\u017ce mn\u00f3stwo innych zmiennych, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na profil ryzyka nieruchomo\u015bci.<\/p>\n

Badanie i przetwarzanie roszcze\u0144 ubezpieczeniowych Komputerowe systemy wizyjne s\u0105 w stanie przegl\u0105da\u0107 obrazy takich rzeczy, jak nast\u0119pstwa wypadku samochodowego i szybko tworzy\u0107 szacunki szk\u00f3d. B\u0142yskawiczna obs\u0142uga szk\u00f3d znacznie usprawni prac\u0119 zak\u0142ad\u00f3w ubezpiecze\u0144 o du\u017cej skali i zmniejszy ryzyko b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n

Obs\u0142ugiwane przez adnotacj\u0119<\/h3>\n

Aby umo\u017cliwi\u0107 pe\u0142ne wykorzystanie tej technologii do potencja\u0142u ubezpiecze\u0144, tw\u00f3rcy sztucznej inteligencji musz\u0105 dostarcza\u0107 swoim algorytmom uczenia maszynowego wiarygodne i r\u00f3\u017cnorodne informacje. Systemy b\u0119d\u0105 musia\u0142y rozpoznawa\u0107 i analizowa\u0107 r\u00f3\u017cne scenariusze i obiekty w niesko\u0144czenie z\u0142o\u017conych rzeczywistych \u015brodowiskach. Tworzenie zestaw\u00f3w danych szkoleniowych, kt\u00f3re odzwierciedlaj\u0105 ten poziom z\u0142o\u017cono\u015bci, mo\u017ce by\u0107 przyt\u0142aczaj\u0105ce dla wielu wiod\u0105cych naukowc\u00f3w w firmach, co powoduje, \u017ce zapominaj\u0105 o swoich g\u0142\u00f3wnych celach. Korzystanie z profesjonalnych us\u0142ug adnotacji mo\u017ce przynie\u015b\u0107 innowatorom sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 ubezpieczeniow\u0105 kilka korzy\u015bci:<\/p>\n

Tworzenie i gromadzenie danych Aby zbudowa\u0107 niezawodne dzia\u0142aj\u0105ce systemy AI, firmy potrzebuj\u0105 dost\u0119pu do r\u00f3\u017cnorodnych danych. Jednak odpowiednie dane s\u0105 cz\u0119sto trudne do zlokalizowania w archiwach typu open source lub przez web scraping. Profesjonalne us\u0142ugi adnotacji mog\u0105 uzyskiwa\u0107 dost\u0119p do najbardziej zaawansowanych dost\u0119pnych narz\u0119dzi do zbierania danych, a nawet opracowywa\u0107 niestandardowe zestawy danych przy u\u017cyciu wewn\u0119trznych studi\u00f3w.<\/p>\n

Narz\u0119dzia do adnotacji: Dok\u0142adno\u015b\u0107 adnotacji obraz\u00f3w ma kluczowe znaczenie dla wydajno\u015bci modeli na ko\u0144cu. Outsourcing tych us\u0142ug daje firmom dost\u0119p do zastrze\u017conej platformy adnotacji. Narz\u0119dzia te zapewniaj\u0105 precyzyjn\u0105 implementacj\u0119 r\u00f3\u017cnych technik adnotacji. Wbudowane w oprogramowanie systemy zarz\u0105dzania projektami zadbaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c o to, aby proces etykietowania przebiega\u0142 efektywnie.<\/p>\n

Zarz\u0105dzane zespo\u0142y Profesjonalne firmy zajmuj\u0105ce si\u0119 adnotacjami, takie jak Labelify, wykorzystuj\u0105 swoje zespo\u0142y ekspert\u00f3w ds. adnotacji, aby zagwarantowa\u0107 wysokiej jako\u015bci zbiory danych. Zadaniami zwi\u0105zanymi z adnotacjami mog\u0105 zarz\u0105dza\u0107 wykwalifikowani mened\u017cerowie, usuwaj\u0105c obci\u0105\u017cenie firm zajmuj\u0105cych si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Centralnie zlokalizowane zespo\u0142y operator\u00f3w s\u0105 r\u00f3wnie\u017c w stanie szybko reagowa\u0107 na zmiany wymaga\u0144 dotycz\u0105cych danych i rozwi\u0105zywa\u0107 problemy.<\/p>\n

Us\u0142ugi adnotacji Insurance AI<\/span><\/h3>\n

Labelify jest wiod\u0105cym dostawc\u0105 wysokiej jako\u015bci us\u0142ug adnotacji. Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu najnowocze\u015bniejszej technologii z zespo\u0142em ekspert\u00f3w zajmuj\u0105cych si\u0119 adnotacjami, Labelify mo\u017ce dostarcza\u0107 dane szkoleniowe, kt\u00f3re ulepszaj\u0105 projekty AI. Skontaktuj si\u0119 z jednym z cz\u0142onk\u00f3w naszego zespo\u0142u, aby um\u00f3wi\u0107 si\u0119 na osobist\u0105 demonstracj\u0119.<\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

AI, Data Annotation, and the Insurance Industry Computer vision-based AI models are in the process of revolutionizing every part in the world economy. The technology is expected to automate a range of services and processes which will lead to significant cost savings and time savings. Insurance is among the sectors that can best benefit from […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14334,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2963","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Data-Annotation-in-insurance-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"

AI, Data Annotation, and the Insurance Industry Computer vision-based AI models are in the process of revolutionizing every part in the world economy. The technology is expected to automate a range of services and processes which will lead to significant cost savings and time savings. Insurance is among the sectors that can best benefit from machine vision. Automated systems can transform the way claims and assets are analyzed. But, like all instances of computer vision the performance for insurance AI projects will depend on the availability of excellent video and training images. The companies that create and edit training data…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2963"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3095,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963\/revisions\/3095"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2963"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2963"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2963"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}