{"id":2963,"date":"2021-10-13T13:01:07","date_gmt":"2021-10-13T07:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2963"},"modified":"2023-11-03T11:47:19","modified_gmt":"2023-11-03T06:17:19","slug":"data-annotation-in-insurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/ai-data-annotation-and-the-insurance-industry\/","title":{"rendered":"AI, annotazione dei dati e settore assicurativo"},"content":{"rendered":"
AI, annotazione dei dati e settore assicurativo<\/em><\/h5>\n

Modelli di intelligenza artificiale basati sulla visione artificiale<\/a> sono in procinto di rivoluzionare ogni parte dell'economia mondiale. Si prevede che la tecnologia automatizzer\u00e0 una gamma di servizi e processi che porteranno a significativi risparmi sui costi e di tempo. Le assicurazioni sono tra i settori che possono beneficiare maggiormente della visione artificiale. I sistemi automatizzati possono trasformare il modo in cui vengono analizzati reclami e beni. Ma, come tutti i casi di visione artificiale, le prestazioni per i progetti di intelligenza artificiale assicurativa dipenderanno dalla disponibilit\u00e0 di video eccellenti e immagini di formazione. Le aziende che creano e modificano i dati sulla formazione da sole dovranno affrontare un compito arduo. Molti leader del settore stanno optando per esternalizzare l'annotazione a fornitori di servizi qualificati come Labelify.<\/p>\n

Questo blog esplorer\u00e0 l'entusiasmante potenziale dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo. Dimostrer\u00e0 inoltre come l'annotazione dei dati pu\u00f2 aiutare lo sviluppo dell'IA in futuro.<\/p>\n

Valutazioni automatizzate<\/h3>\n

Le valutazioni delle assicurazioni, cos\u00ec come le valutazioni del valore patrimoniale e dei sinistri assicurativi, richiedono un enorme periodo di impegno ed esperienza per essere eseguite da esseri umani. Il processo manuale di valutazione del valore di una propriet\u00e0 richieder\u00e0 all'essere umano di recarsi sul luogo ed esaminare l'intera propriet\u00e0. L'intelligenza artificiale pu\u00f2 in parte automatizzare e accelerare significativamente il processo. Alcune delle applicazioni specifiche di questa tecnologia sono:<\/p>\n

Utilizzo di immagini satellitari per valutare la copertura assicurativa della propriet\u00e0: Modelli di intelligenza artificiale<\/a> pu\u00f2 utilizzare le immagini per calcolare con precisione l'area totale di una propriet\u00e0. Sono anche in grado di determinare di quali materiali \u00e8 composta la struttura, la vicinanza all'acqua o agli alberi, nonch\u00e9 una miriade di altre variabili che influenzano il profilo di rischio della propriet\u00e0.<\/p>\n

Esame ed elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo I sistemi di visione artificiale sono in grado di guardare le immagini di cose come le conseguenze di un incidente automobilistico e creare rapidamente stime dei danni. L'elaborazione istantanea dei sinistri semplificher\u00e0 notevolmente il lavoro delle compagnie assicurative su larga scala e ridurr\u00e0 il rischio di errori.<\/p>\n

Alimentato da annotazione<\/h3>\n

Per consentire a questa tecnologia di essere pienamente utilizzata per il potenziale delle assicurazioni, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono fornire ai propri algoritmi di apprendimento automatico informazioni affidabili e diversificate. I sistemi dovranno riconoscere e analizzare vari scenari e oggetti in ambienti del mondo reale infinitamente complessi. Creare set di dati di formazione che riflettano questo livello di complessit\u00e0 potrebbe essere travolgente per molte aziende che guidano i ricercatori, il che le fa dimenticare i loro obiettivi primari. L'utilizzo di servizi di annotazione professionale pu\u00f2 offrire diversi vantaggi agli innovatori dell'IA assicurativa:<\/p>\n

Creazione e raccolta di dati Per creare sistemi di intelligenza artificiale operativi affidabili, le aziende richiedono l'accesso a una variet\u00e0 di dati. Tuttavia, i dati appropriati sono spesso difficili da individuare negli archivi open source o tramite web scraping. I servizi di annotazione professionali possono accedere agli strumenti di raccolta dati pi\u00f9 avanzati disponibili e persino sviluppare set di dati personalizzati utilizzando studi interni.<\/p>\n

Strumenti di annotazione: l'accuratezza dell'annotazione delle immagini \u00e8 fondamentale per l'efficienza dei modelli alla fine. L'esternalizzazione di questi servizi offre alle aziende l'accesso a una piattaforma di annotazione proprietaria. Questi strumenti assicurano che le varie tecniche di annotazione siano implementate con precisione. I sistemi di gestione dei progetti integrati nel software assicureranno inoltre che il processo di etichettatura venga eseguito in modo efficace.<\/p>\n

Team gestiti Le societ\u00e0 di annotazione professionali, come Labelify, utilizzano i propri team di esperti di annotazione per garantire set di dati di alta qualit\u00e0. Le attivit\u00e0 di annotazione possono essere gestite da manager esperti, eliminando l'onere delle aziende di intelligenza artificiale. I team di operatori che si trovano in posizione centrale sono anche in grado di reagire rapidamente ai cambiamenti nei requisiti dei dati e alla risoluzione dei problemi.<\/p>\n

Servizi per l'annotazione di Insurance AI<\/span><\/h3>\n

Labelify \u00e8 un fornitore leader di servizi di annotazione di alta qualit\u00e0. Attraverso la combinazione di tecnologia all'avanguardia con un team esperto di specialisti dell'annotazione, Labelify pu\u00f2 fornire dati di addestramento che migliorano i progetti di intelligenza artificiale. Contatta uno dei membri del nostro team per organizzare subito una dimostrazione personale.<\/p>\n

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AI, Data Annotation, and the Insurance Industry Computer vision-based AI models are in the process of revolutionizing every part in the world economy. The technology is expected to automate a range of services and processes which will lead to significant cost savings and time savings. Insurance is among the sectors that can best benefit from machine vision. Automated systems can transform the way claims and assets are analyzed. But, like all instances of computer vision the performance for insurance AI projects will depend on the availability of excellent video and training images. The companies that create and edit training data…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2963"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3095,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2963\/revisions\/3095"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14334"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2963"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2963"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2963"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}