Bien que le LiDAR ait \u00e9t\u00e9 un outil pr\u00e9cieux<\/a> Dans de nombreux secteurs, depuis des d\u00e9cennies, l\u2019intelligence artificielle (aliment\u00e9e par l\u2019IA) commence seulement \u00e0 lib\u00e9rer tout son potentiel. Le LiDAR (\u00e9galement connu sous le nom de d\u00e9tection et t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie de la lumi\u00e8re) est une technique de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection. Les scanners laser sont utilis\u00e9s pour mesurer les distances entre l'objet cible et le capteur, comme un pi\u00e9ton ou un b\u00e2timent. Les \u00e9quipes utilisent l'IA en conjonction avec LiDAR pour optimiser la technologie afin d'obtenir une vitesse et une pr\u00e9cision sans pr\u00e9c\u00e9dent dans une gamme d'applications.<\/p>\n Depuis les ann\u00e9es 1960, lorsque le LiDAR a \u00e9t\u00e9 install\u00e9 sur des avions pour scanner le terrain, le LiDAR existe sous une forme ou une autre. Le LiDAR est devenu plus populaire avec l\u2019av\u00e8nement du GPS dans les ann\u00e9es 1980. Le GPS a permis d'utiliser les donn\u00e9es des scans LiDAR pour cr\u00e9er des mod\u00e8les 3D. Alors que les co\u00fbts du LiDAR diminuent et que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es LiDAR est disponible, le r\u00e9cent couplage du LiDAR avec l'IA\/l'apprentissage automatique (ML) ouvre des opportunit\u00e9s d'innovation majeures.<\/p>\n Un syst\u00e8me LiDAR se compose g\u00e9n\u00e9ralement de quatre composants cl\u00e9s\u00a0:<\/p>\n Les syst\u00e8mes LiDAR modernes peuvent envoyer jusqu'\u00e0 500 000 impulsions par seconde. Ces impulsions sont ensuite compil\u00e9es dans un nuage de points. Il s'agit d'une collection de coordonn\u00e9es qui repr\u00e9sentent des objets dans l'espace. Le nuage de points peut ensuite \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er un mod\u00e8le 3D de l'espace.<\/p>\n Le LiDAR a\u00e9roport\u00e9, comme son nom l'indique, n\u00e9cessite que le syst\u00e8me soit mont\u00e9 sur un appareil volant, tel qu'un drone ou un avion. Le LiDAR envoie des impulsions au sol pour surveiller les conditions pertinentes. Deux types de LiDAR a\u00e9riens sont disponibles\u00a0:<\/p>\n Bathym\u00e9trique\u00a0: Mesures<\/a> la profondeur des plans d'eau \u00e0 l'aide de la lumi\u00e8re verte.<\/p>\n Topographique\u00a0: Ceci est utilis\u00e9 pour cartographier la surface du terrain.<\/p>\n Le syst\u00e8me LiDAR peut \u00eatre mont\u00e9 sur un v\u00e9hicule ou sur un tr\u00e9pied fix\u00e9 au sol. Il scanne dans toutes les directions et peut \u00eatre utilis\u00e9 pour cr\u00e9er des mod\u00e8les 3D \u00e0 partir de nuages de points. Il en existe deux types\u00a0:<\/p>\n Mobile : Un LiDAR peut \u00eatre install\u00e9 sur un train ou un bateau. Il est utile pour surveiller les routes, les pi\u00e9tons, les panneaux et l'\u00e9tat ainsi que d'autres infrastructures.<\/p>\n Statique : Le LiDAR scanne la zone autour d'un point fixe dans le sol ou d'un \u00e9l\u00e9ment particulier tel que l'int\u00e9rieur d'un b\u00e2timent.<\/p>\n Le LiDAR et l\u2019IA vont de soi. LiDAR rassemble des points 3D pour cr\u00e9er un nuage de points. L\u2019IA prosp\u00e8re en traitant des donn\u00e9es. La fr\u00e9quence d'impulsion du LiDAR peut produire plusieurs retours \u00e0 partir de la m\u00eame impulsion laser et varie de 10\u00a0000 \u00e0 200\u00a0000 impulsions par seconde. Les mod\u00e8les d'IA peuvent traiter les r\u00e9sultats du retour LiDAR pour donner un sens \u00e0 un environnement (par exemple, des cartes topographiques).<\/p>\n Pour identifier les objets cl\u00e9s de l\u2019analyse, les \u00e9quipes \u00e9tiquetaient manuellement les donn\u00e9es LiDAR. Cet effort n\u00e9cessitait des connaissances sp\u00e9cialis\u00e9es et \u00e9tait long, laborieux et fastidieux. L\u2019IA est d\u00e9sormais capable d\u2019automatiser l\u2019\u00e9tiquetage gr\u00e2ce \u00e0 la vision par ordinateur et au traitement d\u2019images. Il peut traiter des donn\u00e9es d'entr\u00e9e non structur\u00e9es et produire des objets cibles (par exemple, des v\u00e9hicules, des infrastructures, etc.) pour une analyse plus approfondie.<\/p>\n Nous pouvons d\u00e9sormais cr\u00e9er des mod\u00e8les 3D pr\u00e9cis et \u00e0 jour gr\u00e2ce au gain de temps offert par l\u2019IA. Ces progr\u00e8s ont conduit \u00e0 de nombreuses applications de l\u2019IA et du LiDAR applicables dans tous les secteurs.<\/p>\n Le LiDAR est vital pour de nombreuses industries, notamment l\u2019architecture, la fabrication et l\u2019oc\u00e9anographie. Ce ne sont l\u00e0 que quelques exemples d\u2019applications d\u2019IA dans lesquelles le LiDAR peut \u00eatre utilis\u00e9\u00a0:<\/p>\n Voitures autonomes<\/strong><\/p>\n M\u00eame si les voitures autonomes ne sont pas encore courantes sur les routes, elles le seront dans un avenir proche. Ces v\u00e9hicules n\u00e9cessiteront un LiDAR aliment\u00e9 par l\u2019IA pour num\u00e9riser et cr\u00e9er des mod\u00e8les 3D de la zone et prendre des d\u00e9cisions sur la mani\u00e8re de proc\u00e9der. Ceci s\u2019ajoute \u00e0 l\u2019entr\u00e9e de donn\u00e9es des cam\u00e9ras et du RADAR. Pour la s\u00e9curit\u00e9 des passagers, un LiDAR pr\u00e9cis est essentiel.<\/p>\n Agriculture<\/strong><\/p>\n Les \u00e9quipes utilisent des syst\u00e8mes LiDAR bas\u00e9s sur l'IA sur des drones pour cr\u00e9er des cartes topographiques pour l'agriculture. Ces cartes sont utilis\u00e9es par les agriculteurs pour d\u00e9terminer les meilleures zones pour les cultures et o\u00f9 appliquer les engrais. Le LiDAR peut \u00eatre utilis\u00e9 par les agriculteurs pour suivre les rendements des cultures apr\u00e8s la dispersion des graines.<\/p>\n S\u00e9curit\u00e9 dans la construction et militaire<\/strong><\/p>\n Depuis des d\u00e9cennies, de nombreuses arm\u00e9es utilisent le LiDAR pour identifier des objets suspects et rep\u00e9rer les fronti\u00e8res. Nous pourrions bient\u00f4t assister \u00e0 une surveillance autonome des zones de danger potentielles, gr\u00e2ce aux opportunit\u00e9s accrues de l\u2019IA. Les travailleurs occupant des emplois dangereux dans la construction ou dans des domaines connexes peuvent \u00eatre prot\u00e9g\u00e9s par des robots autonomes.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration de la puissance de traitement informatique et \u00e0 l\u2019allocation de davantage de ressources pour investir dans les opportunit\u00e9s d\u2019IA, LiDAR et AI continuent de cro\u00eetre en partenariat. Le LiDAR \u00e9tant d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 dans de nombreux secteurs, l\u2019innovation fera bient\u00f4t partie de tous les aspects de nos vies. Cela nous aidera \u00e0 exp\u00e9rimenter la technologie bas\u00e9e sur l\u2019IA d\u2019une mani\u00e8re que nous appr\u00e9cions.<\/p>\n Applications d'informatique spatiale\u00a0: des voitures intelligentes aux t\u00e9l\u00e9phones intelligents<\/strong><\/p>\n Les informations 3D compl\u00e8tes des objets num\u00e9ris\u00e9s et de leur environnement sont accessibles \u00e0 l'aide du LiDAR. Cela ouvre un large \u00e9ventail d'applications, en particulier lorsque les informations spatiales, telles que la profondeur, la distance, la g\u00e9om\u00e9trie et les dimensions, sont importantes pour votre cas d'utilisation particulier. Il peut s'agir de la gestion des stocks dans le commerce de d\u00e9tail ou de l'assurance qualit\u00e9 dans la construction. Un grand cas d'utilisation qui a suscit\u00e9 beaucoup d'int\u00e9r\u00eat cette ann\u00e9e est celui des constructeurs automobiles qui utilisent le LiDAR pour d\u00e9tecter des objets sur les routes, am\u00e9liorant ainsi leurs applications ADAS (Advanced Driver-Assistance System). M\u00eame les smartphones peuvent utiliser LiDAR. L'iPhone 12 Pro est livr\u00e9 avec LiDAR pour aider \u00e0 s\u00e9parer l'arri\u00e8re-plan du premier plan et \u00e0 prendre de meilleures photos en mode portrait. Il ne s\u2019agit l\u00e0 que d\u2019une petite partie des nombreuses applications LiDAR que l\u2019on peut trouver dans divers secteurs.<\/p>\n Deep Learning 3D pour l\u2019informatique spatiale<\/strong><\/p>\n Le Deep Learning (DL) est utilis\u00e9 par des experts de tous les secteurs pour comprendre les donn\u00e9es num\u00e9ris\u00e9es en 3D. Il est presque impossible de comprendre tous les points de donn\u00e9es sans l'IA. L'IA vous donne \u00e9galement la possibilit\u00e9 d'analyser des images 2D \u00e0 grande \u00e9chelle. Les algorithmes DL sont capables de comparer les solutions DL en une dimension (par exemple la reconnaissance vocale) et en 2D (pour les signaux d'image). Ils peuvent \u00e9galement maintenir des performances en temps r\u00e9el et une faible empreinte m\u00e9moire, avec des dimensions suppl\u00e9mentaires ajout\u00e9es. Les experts tentent de tirer le meilleur parti des donn\u00e9es irr\u00e9guli\u00e8res et de maintenir la pr\u00e9cision. Ce n'est pas une t\u00e2che facile. Comment peuvent-ils cr\u00e9er une IA capable de g\u00e9n\u00e9rer un raisonnement fiable \u00e0 partir d\u2019analyses imparfaites\u00a0? Et comment alimentent-ils ces nouvelles applications ? Ce sont tous des sujets fascinants sur lesquels nous devrions continuer \u00e0 rechercher et qui pourraient contribuer \u00e0 am\u00e9liorer la convivialit\u00e9 des mod\u00e8les LiDAR DL.<\/p>\n Obtenez plus d\u2019informations sur notre plateforme ou contactez-nous pour parler directement avec quelqu\u2019un.<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" What Is AI-powered LiDAR ? Although LiDAR has been a valuable tool in many industries for decades now, artificial intelligence (AI-powered) is only beginning to unlock its full potential. LiDAR (also known as light detection & ranging) is a remote sensing technique. 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Although LiDAR has been a valuable tool in many industries for decades now, artificial intelligence (AI-powered) is only beginning to unlock its full potential. LiDAR (also known as light detection & ranging) is a remote sensing technique. Laser scanners are used to measure distances between the target object and the sensor, such as a pedestrian or building. Teams are using AI in conjunction with LiDAR to optimize the technology for unprecedented speed and precision across a range of applications. Since the 1960s when LiDAR was installed on planes for scanning terrain, LiDAR has existed in\u2026<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3040"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3040\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3041,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3040\/revisions\/3041"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Comment fonctionne le LiDAR<\/h3>\n
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LiDAR et IA\u00a0:<\/span><\/h3>\n
LiDAR aliment\u00e9 par l'IA\u00a0: applications du monde r\u00e9el<\/span><\/h3>\n