{"id":2967,"date":"2021-10-20T13:07:31","date_gmt":"2021-10-20T07:37:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2967"},"modified":"2023-11-03T11:46:55","modified_gmt":"2023-11-03T06:16:55","slug":"image-annotation-in-medical-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/comment-lannotation-dimages-peut-aider-a-faire-avancer-lia-medicale\/","title":{"rendered":"Comment l'annotation d'images peut-elle aider \u00e0 faire progresser l'IA m\u00e9dicale\u00a0?"},"content":{"rendered":"
Comment Annotation d'images<\/a> Peut aider \u00e0 faire progresser l'IA m\u00e9dicale\u00a0?<\/em><\/h5>\n

L'intelligence artificielle r\u00e9volutionne le domaine de la sant\u00e9 en permettant aux professionnels de la sant\u00e9 d'utiliser les m\u00e9gadonn\u00e9es pour diagnostiquer et traiter les maladies. Gr\u00e2ce au processus d'apprentissage automatique, les professionnels de la sant\u00e9 sont en mesure de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes plus rapidement et les chercheurs en m\u00e9decine acqui\u00e8rent une compr\u00e9hension des maladies infectieuses telles que la COVID-19. Les investissements dans l'IA m\u00e9dicale sont substantiels et les 50 premi\u00e8res startups dans ce domaine ont re\u00e7u $8,5 milliards de capital-risque au cours des 10 derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n

Le processus de diagnostic des conditions m\u00e9dicales est extr\u00eamement compliqu\u00e9. Il existe des milliers de maladies reconnues, mais il existe un nombre limit\u00e9 de sympt\u00f4mes qui pourraient \u00eatre une possibilit\u00e9. Il faut du temps pour diagnostiquer, n\u00e9cessitant souvent plusieurs tests de laboratoire. Il y a beaucoup de place pour faire des erreurs qui n'\u00e9taient pas intentionnelles et m\u00eame l'\u0153il humain et la technologie ne peuvent aller que de mani\u00e8re limit\u00e9e lorsqu'il s'agit d'identifier les maux. Les mod\u00e8les de vision par ordinateur pour les applications m\u00e9dicales ont chang\u00e9 cela en fournissant aux professionnels de la sant\u00e9 des informations instantan\u00e9es qui peuvent conduire \u00e0 des r\u00e9sultats de meilleure qualit\u00e9 en radiologie, sciences de la vie, pathologie et bien plus encore, avec un temps plus court.<\/p>\n

Tout commence par une annotation correcte de l'image. Mod\u00e8les d'apprentissage automatique<\/a> qui sont efficaces reposent sur l'exactitude des donn\u00e9es d'entra\u00eenement. Les images m\u00e9dicales, y compris les tomodensitogrammes et les IRM, sont utilis\u00e9es pour former le mod\u00e8le d'apprentissage automatique. Ils fournissent le carburant n\u00e9cessaire au d\u00e9veloppement d'options de diagnostic et de traitement pr\u00e9cises. Cependant, la machine doit \u00eatre form\u00e9e pour rep\u00e9rer des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es et le corps humain n'est pas simple.<\/p>\n

Pour permettre \u00e0 un syst\u00e8me d'IA m\u00e9dicale de fonctionner, il doit \u00eatre form\u00e9 en analysant des milliers d'images m\u00e9dicales annot\u00e9es, chacune d'elles avec des objets ou des cibles d\u00e9sign\u00e9s. Un exemple est que l'annotation pourrait indiquer des fractures, des tumeurs ou m\u00eame la pr\u00e9sence d'un indicateur d'une maladie infectieuse. D'autres mod\u00e8les pourraient d\u00e9tecter des changements anormaux en comparant une s\u00e9rie d'images m\u00e9dicales sur une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/p>\n

L'\u00e9quipe de gestion professionnelle de Labelify a collabor\u00e9 en collaboration avec notre partenaire outil d'annotation pour annoter les radiographies pulmonaires afin de tester et de former des mod\u00e8les d'apprentissage automatique qui peuvent acc\u00e9l\u00e9rer le processus de triage pour COVID-19. Oui, l'IA m\u00e9dicale aide les h\u00f4pitaux \u00e0 ma\u00eetriser l'\u00e9pid\u00e9mie.<\/p>\n

 <\/p>\n

Am\u00e9lioration des r\u00e9sultats des soins de sant\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l'IA m\u00e9dicale<\/h3>\n

Quatre fa\u00e7ons dont l'IA m\u00e9dicale peut contribuer \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des soins de sant\u00e9\u00a0:<\/em><\/p>\n

Acc\u00e9l\u00e9rer le diagnostic et le temps de traitement L'IA m\u00e9dicale est capable de d\u00e9tecter rapidement la pr\u00e9sence d'anomalies m\u00e9dicales dans les images, telles que les scanners ou les IRM, qu'on lui apprend \u00e0 reconna\u00eetre, ce qui peut r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour identifier la maladie.<\/p>\n

La vitesse est l'un des avantages les plus importants que l'IA peut offrir. L'IA peut analyser les donn\u00e9es visuelles dans seulement la moiti\u00e9 de ce dont les humains ont besoin.<\/p>\n

R\u00e9duisez le risque d'erreur humaine. Les humains ne sont pas parfaits et m\u00eame les plus habiles d'entre nous sont susceptibles de faire des erreurs. Heureusement, la plupart de ces probl\u00e8mes sont \u00e9limin\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation des flux de travail de routine.<\/p>\n

Avec le bon ensemble de donn\u00e9es, l'IA peut aider \u00e0 att\u00e9nuer le probl\u00e8me d'erreur humaine qui est la principale cause de d\u00e9c\u00e8s. Les plates-formes d'apprentissage automatique bien form\u00e9es seront capables de reconna\u00eetre des choses que les gens ne peuvent pas reconna\u00eetre. Cela facilite \u00e9galement des d\u00e9cisions plus rapides et plus pr\u00e9cises qui se traduisent par de meilleurs r\u00e9sultats. Vous pourriez m\u00eame consid\u00e9rer l'IA comme l'opinion de tiers la plus fiable que vous ayez re\u00e7ue.<\/p>\n

Fournir des soins m\u00e9dicaux pr\u00e9cis - L'IA m\u00e9dicale pourrait vous aider \u00e0 obtenir des informations plus pr\u00e9cises et pr\u00e9dictives. Une solution d'IA m\u00e9dicale instruite utilise les donn\u00e9es appropri\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions instantan\u00e9es et d\u00e9velopper des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs capables d'identifier les probl\u00e8mes avant que les experts m\u00e9dicaux puissent aider les m\u00e9decins \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions adapt\u00e9es aux besoins sp\u00e9cifiques de chaque patient.<\/p>\n

Acc\u00e9l\u00e9rer la recherche m\u00e9dicale en sciences m\u00e9dicales, l'IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour examiner et identifier des mod\u00e8les dans d'\u00e9normes bases de donn\u00e9es. Par exemple, il pourrait parcourir d'immenses archives de litt\u00e9rature m\u00e9dicale ainsi que des images, puis appliquer cette mine d'informations pour pr\u00e9dire le potentiel de d\u00e9veloppement des m\u00e9dicaments de demain.<\/p>\n

Cela repr\u00e9sente une grande opportunit\u00e9 \u00e9tant donn\u00e9 que la cr\u00e9ation d'un nouveau m\u00e9dicament repr\u00e9sente environ 1,3 milliard de $. De plus, il faut g\u00e9n\u00e9ralement plusieurs ann\u00e9es pour qu'un nouveau m\u00e9dicament devienne disponible \u00e0 la vente, et la majeure partie de ce temps est consacr\u00e9e aux essais cliniques. L'IA m\u00e9dicale pourrait \u00eatre en mesure de raccourcir consid\u00e9rablement ces p\u00e9riodes en analysant les donn\u00e9es des essais pour aider au d\u00e9veloppement d'essais plus efficaces et plus rapides.<\/p>\n

L'investissement dans l'IA m\u00e9dicale est en hausse et de nombreuses nouvelles startups sont \u00e0 l'origine d'une transformation de la prestation des soins de sant\u00e9. Cependant, les gens jouent un r\u00f4le important. L'IA n'est pas con\u00e7ue pour remplacer les professionnels de la sant\u00e9, mais pour am\u00e9liorer leurs capacit\u00e9s en fournissant des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Tout commence par une annotation d'image de la plus haute qualit\u00e9.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14333,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2967","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Image-Annotation-In-Medical-Ai-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"

How Image Annotation Can Help Advance Medical AI? Artificial intelligence is revolutionizing the field of healthcare by making it possible for healthcare professionals to use big data to diagnose and treat illnesses. With the machine-learning process, healthcare professionals are able to spot issues more quickly, and medical researchers gain an understanding of infectious diseases such as COVID-19. Medical AI investment is substantial and the top 50 startups in this area have been awarded $8.5 billion worth of venture capital over the last 10 years. The process of diagnosing medical conditions is extremely complicated. There are thousands of recognized illnesses, but\u2026<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2967"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3093,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2967\/revisions\/3093"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14333"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2967"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2967"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2967"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}