Tietokonen\u00e4k\u00f6 opettaa koneita ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ja tulkitsemaan ymp\u00e4r\u00f6iv\u00e4\u00e4 visuaalista maailmaa. Se on yksi nopeimmin kasvavista teko\u00e4lyn sovelluksista, ja sit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n monilla toimialoilla ongelmien ratkaisemiseen.<\/p>\n
Tietokonen\u00e4k\u00f6 on ty\u00f6kalu, joka auttaa terveydenhuollon diagnosoinnissa. Sit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n itseohjautuvien ajoneuvojen liikkeiden seuraamiseen kuljetuksissa. Se tarkistaa pankki- ja rahoitusalan asiakirjat ja henkil\u00f6kortit. N\u00e4m\u00e4 ovat vain osa monista tavoista, joilla tietokonen\u00e4k\u00f6 muuttaa maailmaa.<\/p>\n
<\/p>\n
Kuvamerkinn\u00e4t ovat v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00f6mi\u00e4 n\u00e4iden uskomattomien kykyjen saavuttamiseksi. Kuvamerkint\u00e4 on er\u00e4s tietomerkint\u00e4. Se sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 kuvan tiettyjen osien merkitsemisen, jotta teko\u00e4lymalli voi ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 ne. N\u00e4in kuljettamattomat autot voivat lukea ja tulkita liikennevaloja ja -valoja ja v\u00e4ltt\u00e4\u00e4 jalankulkijoita.<\/p>\n
Kuvien merkitsemiseen tarvitaan riitt\u00e4v\u00e4 visuaalinen tietojoukko ja riitt\u00e4v\u00e4sti ihmisi\u00e4. T\u00e4m\u00e4n avulla voit valmistella kuvat teko\u00e4lymallillesi. Kuvien merkitseminen voidaan tehd\u00e4 useilla eri tekniikoilla, kuten piirt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 laatikoita objektien ymp\u00e4rille tai k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 viivoja ja polygoneja kohdeobjektien rajaamiseen.<\/p>\n
Teko\u00e4ly on aihe, jolla on monia v\u00e4\u00e4rink\u00e4sityksi\u00e4. Labelify tarjoaa ammattimaisesti hallittuja tiimej\u00e4, jotka merkitsev\u00e4t kuvia eritt\u00e4in tarkasti koneoppimissovelluksiin. T\u00e4m\u00e4 on tehty viimeisen vuosikymmenen aikana. N\u00e4m\u00e4 ovat joitain myyttej\u00e4, jotka olemme h\u00e4lvenneet pyrkiess\u00e4mme merkitsem\u00e4\u00e4n teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmi\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4vi\u00e4 tietoja.<\/p>\n
Automaatio parantaa nopeasti automaattisten kuvamerkint\u00e4ty\u00f6kalujen laatua. Visuaalisten tietojoukkojen esimerkinn\u00e4t voivat auttaa s\u00e4\u00e4st\u00e4m\u00e4\u00e4n aikaa ja rahaa. Automaatio ihmisten kanssa on loistava tapa s\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4 aikaa. N\u00e4ill\u00e4 eduilla on huomattava hinta. Huonosti ohjattu oppiminen voi johtaa virheisiin, jotka heikent\u00e4v\u00e4t mallin tarkkuutta ajan my\u00f6t\u00e4. T\u00e4m\u00e4 tunnetaan nimell\u00e4 AI drift.<\/p>\n
Automaattinen merkint\u00e4 on nopeampi, mutta siit\u00e4 puuttuu tarkkuus. Tietokonen\u00e4k\u00f6 osaa tulkita kuvia samalla tavalla kuin ihminen. Siksi kuvien merkint\u00e4 vaatii ihmisen asiantuntemusta.<\/p>\n
Vaikka yksi pikseli n\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 on helppo n\u00e4hd\u00e4 pisteen\u00e4, tietokonen\u00e4k\u00f6tietojen osalta jopa pienill\u00e4 virheill\u00e4 kuvan huomautuksissa voi olla vakavia seurauksia. Esimerkki: L\u00e4\u00e4ketieteellisen CT-skannauksen merkint\u00f6jen laatu voi vaikuttaa taudin diagnosoimiseen. Yksitt\u00e4inen virhe harjoittelun aikana voi vaikuttaa autonomisen ajoneuvon el\u00e4m\u00e4\u00e4n tai kuolemaan.<\/p>\n
Vaikka kaikki tietokonen\u00e4k\u00f6mallit eiv\u00e4t pysty ennustamaan el\u00e4m\u00e4\u00e4 ja kuolemaa, tarkkuus merkint\u00e4vaiheessa on t\u00e4rke\u00e4 tekij\u00e4. Huonolaatuisesta annotoidusta tiedosta voi johtua kaksi ongelmaa: yksi, kun mallia koulutetaan ja toiseksi, kun se k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 huomautusta tulevaisuuden ennusteiden tekemiseen. Sinun on koulutettava tehokkaita tietokonen\u00e4\u00f6n mallintajia k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 korkealaatuisia huomautettuja tietoja.<\/p>\n
Kuvamerkint\u00f6j\u00e4 voidaan pit\u00e4\u00e4 yksinkertaisena, toistuvana teht\u00e4v\u00e4n\u00e4. Se ei vaadi erikoistumista teko\u00e4lyyn. T\u00e4m\u00e4 ei kuitenkaan tarkoita, ett\u00e4 sinun on teht\u00e4v\u00e4 kaikki ty\u00f6 itse. Kuvamerkinn\u00e4t edellytt\u00e4v\u00e4t oikeiden ty\u00f6kalujen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 ja koulutusta. Se vaatii my\u00f6s tietoa liiketoimintas\u00e4\u00e4nn\u00f6ist\u00e4si, reunatapausten k\u00e4sittelyst\u00e4 ja laadunvalvonnasta. Tietotieteilij\u00f6iden tulee my\u00f6s merkit\u00e4 kuvat. T\u00e4m\u00e4 voi olla eritt\u00e4in kallista. Ty\u00f6n toistuvan luonteen ja sis\u00e4isten tiimien skaalaamisen ik\u00e4v\u00e4n luonteen vuoksi skaalaaminen voi olla vaikeaa. T\u00e4m\u00e4 voi johtaa ty\u00f6ntekij\u00f6iden vaihtumiseen. Sinun on my\u00f6s hallinnoitava merkint\u00e4tiimin perehdytt\u00e4mist\u00e4, koulutusta ja hallintaa.<\/p>\n
Yksi t\u00e4rkeimmist\u00e4 tekemist\u00e4si p\u00e4\u00e4t\u00f6ksist\u00e4 on valita oikeat ihmiset, jotka merkitsev\u00e4t tietosi tietokonen\u00e4\u00f6n tukemiseksi. Hallittu ulkopuolinen tiimi sopii parhaiten suurten tietom\u00e4\u00e4rien merkitsemiseen pitki\u00e4 aikoja. On mahdollista kommunikoida suoraan t\u00e4m\u00e4n tiimin kanssa ja tehd\u00e4 muutoksia merkint\u00e4prosessiisi, kun harjoittelet ja testaat malliasi.<\/p>\n
Crowdsourcing mahdollistaa suuren joukon ty\u00f6ntekij\u00f6it\u00e4 samanaikaisesti. Crowdsourcingilla on rajoituksensa, mik\u00e4 tekee siit\u00e4 vaikean k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 merkint\u00f6j\u00e4 mittakaavassa. Crowdsourcing luottaa nimett\u00f6miin ty\u00f6ntekij\u00f6ihin. Ty\u00f6ntekij\u00f6iden identiteetti muuttuu ajan my\u00f6t\u00e4, mik\u00e4 tekee heist\u00e4 v\u00e4hemm\u00e4n vastuussa laadusta. Crowdsourcing ei anna sinun hy\u00f6ty\u00e4 siit\u00e4, ett\u00e4 ty\u00f6ntekij\u00e4t tulevat tutummiksi verkkotunnuksessasi, k\u00e4ytt\u00f6tapauksessasi, merkint\u00e4s\u00e4\u00e4nn\u00f6iss\u00e4si ja muissa yksityiskohdissasi ajan my\u00f6t\u00e4.<\/p>\n
Joukkoty\u00f6ntekij\u00f6ill\u00e4 on toinen haittapuoli. T\u00e4m\u00e4 l\u00e4hestymistapa k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 usein konsensusmallia laadukkaisiin huomautuksiin. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 samaan teht\u00e4v\u00e4\u00e4n m\u00e4\u00e4r\u00e4t\u00e4\u00e4n useita ihmisi\u00e4 ja oikea vastaus tulee suurimmalta osalta ty\u00f6ntekij\u00f6it\u00e4. Se on kustannustehokas tapa tehd\u00e4 sama teht\u00e4v\u00e4 useita kertoja.<\/p>\n
Crowdsourcing voi olla hyv\u00e4 vaihtoehto, jos ty\u00f6skentelet yksitt\u00e4isen projektin parissa tai testaat mallisi konseptin todistetta. Pidemm\u00e4n aikav\u00e4lin merkint\u00e4projekteihin, jotka ovat tarkempia, hallitut ulkoistetut tiimit voivat olla parempi valinta.<\/p>\n
Huonosti merkityt kuvat voivat aiheuttaa ongelmia, kun niit\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n tietokonen\u00e4k\u00f6mallin kouluttamiseen. Huonolaatuiset huomautukset voivat vaikuttaa negatiivisesti mallin validointi- ja koulutusprosessiin. Mallisi ei my\u00f6sk\u00e4\u00e4n voi tehd\u00e4 tulevia p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 vastaanottamiensa huomautusten perusteella. Voit saavuttaa paremman huomautusten laadun ja lopulta paremman suorituskyvyn tietokonen\u00e4k\u00f6mallillesi ty\u00f6skentelem\u00e4ll\u00e4 oikean ty\u00f6voimakumppanin kanssa.<\/p>\n
Lue lis\u00e4\u00e4 kuvamerkinn\u00f6ist\u00e4 oppaastamme Kuvan huomautus Computer Visionille<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Image Annotation in Computer Vision & its common Misconceptions Computer vision teaches machines how to understand and interpret the visual world around themselves. It is one of the fastest-growing applications of artificial intelligence and is being used across many industries to solve problems. Computer vision is a tool that aids in healthcare diagnosis. It is […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14329,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2869","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Image-Annotation-in-Computer-Vision-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":" Image Annotation in Computer Vision & its common Misconceptions Computer vision teaches machines how to understand and interpret the visual world around themselves. It is one of the fastest-growing applications of artificial intelligence and is being used across many industries to solve problems. Computer vision is a tool that aids in healthcare diagnosis. It is used to track the movements of autonomous vehicles in transportation. It verifies documents and identification cards in banking and finance. These are just some of the many ways that computer vision is changing the world. Image annotation is essential to achieve these amazing abilities.…<\/p>\n","category_list":"Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2869","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2869"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2869\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3085,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2869\/revisions\/3085"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14329"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2869"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2869"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2869"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}