{"id":2865,"date":"2022-01-12T18:31:48","date_gmt":"2022-01-12T13:01:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=2865"},"modified":"2023-11-02T20:01:50","modified_gmt":"2023-11-02T14:31:50","slug":"how-image-and-video-annotation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/miten-kuva-ja-video-merkinta\/","title":{"rendered":"Miten kuvien ja videoiden merkinn\u00e4t tukevat autonomisia ajoneuvoja?"},"content":{"rendered":"<h5><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;15. How Image and Video Annotation Supports Autonomous Vehicles&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}\">Miten kuvien ja videoiden merkinn\u00e4t tukevat autonomisia ajoneuvoja?<\/span><\/h5>\n<p>McKinsey &amp; Companyn liikkeenjohdon konsultit odottavat robottitaksien yleistymist\u00e4 vuoteen 2030 menness\u00e4. T\u00e4m\u00e4 edellytt\u00e4\u00e4 ajoneuvotuotannon valtavaa lis\u00e4\u00e4mist\u00e4. Teknisi\u00e4 haasteita on kuitenkin edelleen monia.<\/p>\n<p>Vox News raportoi, ett\u00e4 on olemassa useita kysymyksi\u00e4, joihin on viel\u00e4 puututtava, jotta autonomiset ajoneuvot tulisivat todellisuutta. N\u00e4it\u00e4 ovat s\u00e4\u00e4navigoinnin vaikeudet sek\u00e4 hakkerointi- ja kyberturvallisuusongelmat. N\u00e4m\u00e4 ongelmat ovat t\u00e4rkeit\u00e4, mutta ala innovoi ja kehittyy edelleen.<\/p>\n<p>Tietojen merkint\u00e4 on yksi alue, jolla t\u00e4m\u00e4 tapahtuu. Ammattimaiset merkint\u00e4palvelut voivat auttaa voittamaan monia kehitysesteit\u00e4 tarjoamalla tarkkoja, skaalautuvia video- ja kuvamerkint\u00f6j\u00e4. Labelify tekee yhteisty\u00f6t\u00e4 teko\u00e4lyyrityksen kanssa, joka kehitt\u00e4\u00e4 autonomisia ajoneuvoja ratkaistakseen haasteita \u00e4lykk\u00e4\u00e4n datamerkinn\u00e4n avulla.<\/p>\n<h3>Tavoitteiden m\u00e4\u00e4ritt\u00e4minen<\/h3>\n<p>Asiakas asetti koneoppimismallilleen kolme tavoitetta. He vaativat mukautetun tietojoukon luomista. He pystyiv\u00e4t ty\u00f6skentelem\u00e4\u00e4n Labelifyn kanssa palveluntarjoajana ja optimoimaan merkint\u00e4prosessin ilmoittamalla tavoitteensa. N\u00e4m\u00e4 olivat tavoitteet:<\/p>\n<p>Auton k\u00e4ytt\u00e4ytymisen valvonta: Turvallisuutta ja k\u00e4ytt\u00f6kokemusta voidaan parantaa merkitt\u00e4v\u00e4sti asentamalla ohjaamon teko\u00e4lyvalvonta. Asiakas halusi kouluttaa mallin tunnistamaan ilmeit\u00e4 ja seuraamaan matkustajien liikkeit\u00e4. Teko\u00e4lyll\u00e4 varustettu auton k\u00e4ytt\u00e4ytymisen valvonta voi auttaa est\u00e4m\u00e4\u00e4n onnettomuuksia varoittamalla kuljettajia, jos he nukahtavat tai eiv\u00e4t kiinnit\u00e4 huomiota.<\/p>\n<p>Ajoneuvon tunnistus y\u00f6ll\u00e4 ja p\u00e4iv\u00e4ll\u00e4: Autonomisten ajoneuvojen ensisijainen tavoite on tunnistaa muut ajoneuvot ja navigoida niiden ymp\u00e4rill\u00e4. Turvallisuuden takaamiseksi on ratkaisevan t\u00e4rke\u00e4\u00e4, ett\u00e4 tunnistusprosessi toimii 100% ajasta. Huono valaistus vaikeuttaa t\u00e4t\u00e4 entisest\u00e4\u00e4n. Tietokonen\u00e4k\u00f6mallit, jotka eiv\u00e4t ole tottuneet y\u00f6ajamiseen, voivat vaikuttaa vakavasti.<\/p>\n<p>Tietokonevisio autonomisille ajoneuvoille: Kokonaisvaltainen ymm\u00e4rrys ymp\u00e4rist\u00f6st\u00e4 on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6nt\u00e4 autonomisille ajoneuvoille. T\u00e4h\u00e4n sis\u00e4ltyy kyky erottaa tie, jalkak\u00e4yt\u00e4v\u00e4 ja taivas. T\u00e4m\u00e4 on erityisen vaikeaa kiireisiss\u00e4 kaupunkiymp\u00e4rist\u00f6iss\u00e4, joissa teko\u00e4lyj\u00e4rjestelm\u00e4t vastaanottavat paljon aistitietoa.<\/p>\n<h3>Labelifyn ongelmanratkaisuprosessia helpottaa Labelifyn k\u00e4ytt\u00f6<\/h3>\n<p>Asiakas valitsi Labelifyn toimittamaan selitettyj\u00e4 koulutustietoja t\u00e4h\u00e4n monimutkaiseen projektiin. Labelify on ammattimainen merkint\u00e4palvelu, joka voi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 monien muiden merkint\u00e4projektien kokemuksia tiettyjen kehitysongelmien ratkaisemiseksi.<\/p>\n<p>Labelify toimitti 500 tuntia selostettua materiaalia useilta kuljettajilta tukeakseen auton valvontakoulutusta. Labelifyn kokeneet annotaattorit k\u00e4yttiv\u00e4t luurankomerkint\u00f6j\u00e4 kuljettajien ja matkustajien yl\u00e4vartaloon seuratakseen liikett\u00e4 kunkin kehyksen l\u00e4pi. Avainkohtamerkint\u00f6j\u00e4 k\u00e4ytettiin my\u00f6s videoiden kasvojen piirteiden tunnistamiseen. N\u00e4m\u00e4 tiedot sy\u00f6tettiin sitten teko\u00e4lylle auton sis\u00e4ist\u00e4 valvontaa varten, jolloin se voi oppia, kuinka ihmiset k\u00e4ytt\u00e4ytyv\u00e4t tiell\u00e4.<\/p>\n<p>Labelifyn oma annotaattoritiimi analysoi useita tunteja liikennevideoita tunnistaakseen ajoneuvot. Jokainen ajoneuvo tunnistettiin sen rekisterikilvest\u00e4 ja seurattiin jokaisen rungon l\u00e4pi. Jokaisessa tarrassa oli my\u00f6s muita tietoja, mukaan lukien autonvalmistaja, malli ja v\u00e4ri. Todellisia valaistusolosuhteita tarkasti edustavan tietojoukon luomiseksi t\u00e4m\u00e4 tehtiin sek\u00e4 p\u00e4iv\u00e4- ett\u00e4 y\u00f6materiaalille.<\/p>\n<p>Labelify k\u00e4ytti mittatilausty\u00f6n\u00e4 tehtyj\u00e4 merkint\u00e4ty\u00f6kaluja luodakseen tietojoukon, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 20 000 amerikkalaista ja eurooppalaista katuosaa tukemaan autonomisen ajoneuvon tietokonen\u00e4k\u00f6projektiaan. Annotaattorit k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t semanttista segmentointitekniikkaa jakaakseen kuvat pikselilt\u00e4 tiettyihin objekteihin: auto, kyltti, puu, tie, kyltti ja puu. T\u00e4m\u00e4 on t\u00e4rke\u00e4 osa autonomisten ajoneuvojen teko\u00e4lyn kehitt\u00e4mist\u00e4.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3070\" src=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2-300x157.jpg\" alt=\"Miten kuvien ja videoiden merkinn\u00e4t tukevat autonomisia ajoneuvoja?\" width=\"300\" height=\"157\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2-300x157.jpg 300w, https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2-1024x536.jpg 1024w, https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2-768x402.jpg 768w, https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2-650x340.jpg 650w, https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/How-Image-and-Video-Annotation-Supports-Autonomous-Vehicles-2.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h2>Karjanhallinnan muuttaminen laatutietomerkint\u00f6jen avulla<\/h2>\n<p>\u00c4lyk\u00e4s karjankasvatus on a <a href=\"https:\/\/www.tesladigitalhq.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lupaava<\/a> tapa vastata 2000-luvun tarpeisiin. Tietokonen\u00e4k\u00f6pohjaiset teko\u00e4lyn seurantaj\u00e4rjestelm\u00e4t voivat tukea maanviljelij\u00f6it\u00e4 ja parantaa el\u00e4inten hyvinvointia tehostaen samalla. Koneoppimismallit muuttavat tapaa, jolla karjanhoito toimii. He voivat hallita karjoja ja varoittaa tuottajia hyvinvointiongelmista.<\/p>\n<p>Video- ja kuvamerkinn\u00e4t ovat olleet avaintekij\u00e4 karjanhoitoon tarkoitettujen teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmien kehitt\u00e4misess\u00e4. Kehitt\u00e4jill\u00e4 on oltava tarvittavat tiedot, jotta tekniikka saavuttaa asetetut tavoitteensa.<\/p>\n<p>Labelify ja muut merkint\u00f6jen toimittajat vastaavat t\u00e4h\u00e4n tarpeeseen tarjoamalla korkealaatuisia tietojoukkoja, jotka t\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t alan standardit. T\u00e4m\u00e4 blogi tuo esille monia j\u00e4nnitt\u00e4vi\u00e4 teko\u00e4lytekniikan sovelluksia karjanhoidossa ja selitt\u00e4\u00e4, kuinka tiettyj\u00e4 merkint\u00e4tekniikoita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 n\u00e4iden sovellusten mahdollistamiseen.<\/p>\n<h3>Teko\u00e4lyn potentiaali karjanhoidossa<\/h3>\n<ul>\n<li>\u00c4lykk\u00e4\u00e4t maatalouden tietokonen\u00e4k\u00f6mallit voivat seurata karjaa ja v\u00e4litt\u00e4\u00e4 t\u00e4rkeit\u00e4 tietoja viljelij\u00f6ille. T\u00e4ss\u00e4 on joitain esimerkkej\u00e4 tietyist\u00e4 sovelluksista:<\/li>\n<li>Droonit voivat automaattisesti laskea el\u00e4inten m\u00e4\u00e4r\u00e4n alueella tai pellolla. T\u00e4m\u00e4 varoittaa maanviljelij\u00f6it\u00e4 kadonneista el\u00e4imist\u00e4 suurilta alueilta.<\/li>\n<li>Teko\u00e4lyll\u00e4 toimivia kameroita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n karjojen terveyden havaitsemiseen ja seurantaan. Varhainen puuttuminen on avainasemassa el\u00e4inten pelastamisessa ja tappavien karjapatogeenien levi\u00e4misen v\u00e4hent\u00e4misess\u00e4.<\/li>\n<li>Karjan seurantaan kuuluu my\u00f6s ruokintam\u00e4\u00e4rien seuranta, jotta kaikki el\u00e4imet saavat tarvitsemansa ravinnon.<\/li>\n<li>Merkint\u00e4tekniikat tukevat karjanhoitoa<\/li>\n<li>P\u00e4\u00e4sy korkealaatuiseen video- ja kuvaharjoitusdataan vaaditaan yll\u00e4 mainituissa k\u00e4ytt\u00f6tapauksissa. Merkint\u00e4tekniikat ovat erityisen hy\u00f6dyllisi\u00e4 karjanhoitomalleissa.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Semanttinen segmentointi<\/span>: T\u00e4m\u00e4 tekniikka mahdollistaa kuvien jakamisen pikselilt\u00e4 eri kohdeluokkiin. T\u00e4m\u00e4 koskisi karjakuvia, joissa jokainen lehm\u00e4\u00e4 edustava pikseli tunnistettaisiin samalla v\u00e4rill\u00e4. Sama kohtelu annettaisiin kent\u00e4lle, taivaalle tai mille tahansa muulle esineelle. T\u00e4m\u00e4n tyyppinen merkint\u00e4 antaa malleille mahdollisuuden ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 monimutkaisia ymp\u00e4rist\u00f6j\u00e4.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Ilmentymien segmentointi:<\/span> T\u00e4m\u00e4 merkint\u00e4menetelm\u00e4 lis\u00e4\u00e4 yksityiskohtia semanttiseen segmentointiin tunnistamalla tietyn luokan jokaisen esiintym\u00e4n. T\u00e4m\u00e4 tarkoittaa, ett\u00e4 jokainen karjakuvassa oleva lehm\u00e4 on merkitt\u00e4v\u00e4 eri v\u00e4rill\u00e4. T\u00e4llaista yksityiskohtaa voi olla vaikea merkit\u00e4, varsinkin kun se on hajallaan useisiin videodatan kehyksiin.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Huomautukset polygoneilla:<\/span> Karjanhoitoj\u00e4rjestelmien on tunnistettava eri el\u00e4inten monimutkaiset muodot. T\u00e4m\u00e4 saavutetaan k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 monikulmiomerkint\u00e4tekniikoita el\u00e4inten \u00e4\u00e4riviivojen j\u00e4ljitt\u00e4miseen useissa eri yhteyksiss\u00e4 ja paikoissa.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Luustomerkinn\u00e4t<\/span> T\u00e4m\u00e4 koulutus tehd\u00e4\u00e4n videodatan avulla. Annotaattorit piirt\u00e4v\u00e4t viivoja videoiden yli, jotka n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t el\u00e4inten liikkuvan raajojensa tai nivelkohtansa merkitsemiseksi. N\u00e4iden tietojen avulla mallit voivat tunnistaa normaalit ja ep\u00e4normaalit liikkeet.<\/p>\n<h3>Tietojen merkint\u00e4palvelut tarjoavat etua<\/h3>\n<p>N\u00e4iden merkint\u00e4tekniikoiden tehokas k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notto on v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4t\u00f6nt\u00e4 laadukkaiden karjanhallinnan AI-koulutustietosarjojen luomiseksi. T\u00e4m\u00e4 aikaa viev\u00e4 teht\u00e4v\u00e4 voi osoittautua kohtuuttomaksi pienille ja suurille teknologiayrityksille. Ammattimaiset merkint\u00e4palvelut voivat kevent\u00e4\u00e4 tiedon luomisen ja merkitsemisen taakkaa hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 heid\u00e4n johtamiskokemustaan ja -asiantuntemustaan.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/\">Labelify<\/a> k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 patentoitua tekniikkaa, talon sis\u00e4ist\u00e4 merkint\u00e4tiimi\u00e4 ja monitasoista laadunvalvontaa varmistaakseen tietojen merkinn\u00e4n, joka on tarkka, edullinen ja skaalautuva. Voit ajoittaa henkil\u00f6kohtaisen esittelysi ottamalla yhteytt\u00e4 tiimin j\u00e4seneen t\u00e4n\u00e4\u00e4n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>How Image and Video Annotation Supports Autonomous Vehicles McKinsey &amp; Company management consultants expect widespread adoption by robotic taxis by 2030. This will require a huge increase in vehicle production. However, there are still many technical challenges. Vox News reports that there are a number of issues that still need to be addressed in order [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14322,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-annotation"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Autonomous-Vehicles-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":"<p>How Image and Video Annotation Supports Autonomous Vehicles McKinsey &amp; Company management consultants expect widespread adoption by robotic taxis by 2030. This will require a huge increase in vehicle production. However, there are still many technical challenges. Vox News reports that there are a number of issues that still need to be addressed in order for autonomous vehicles to become a reality. These include difficulties with weather navigation and concerns about hacking and cyber security. These problems are important, but the industry is still innovating and improving. Data annotation is one area where this is taking place. Professional annotation services&hellip;<\/p>\n","category_list":"<a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/category\/data-annotation\/\" rel=\"category tag\">Data Annotation<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2865","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2865"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2865\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3073,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2865\/revisions\/3073"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2865"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2865"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2865"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}