Mida \u00fctleksite, kui \u00fctleksime, et j\u00e4rgmisel pildistamisel v\u00f5ib teie nutitelefon ennustada, et teil tekib l\u00e4hip\u00e4evil t\u00f5en\u00e4oliselt akne? See k\u00f5lab intrigeerivalt, kas pole? See on t\u00e4pselt koht, kuhu me k\u00f5ik oleme teel.<\/p>\n
Maailm tehnoloogia<\/a> on v\u00f5imalusi t\u00e4is. Oma uuenduste, ideede ja ambitsioonidega liigume rahvana edasi. See on eriti oluline tehisintellekti edenemise seisukohalt tervishoius, kus paljude k\u00f5ige ohtlikumate probleemidega tegeletakse ja neid lahendatakse tehnoloogia abil.<\/p>\n Praegu oleme l\u00e4hedal masin\u00f5ppemudelite v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamisele, mis tuvastavad t\u00e4pselt p\u00e4rilike h\u00e4irete alguse ja hetke, mil kasvaja muutub v\u00e4hiks. Arendame protot\u00fc\u00fcpe robotkirurgidele ja VR-toega koolitusv\u00f5imalusi arstidele. T\u00f6\u00f6tasanditel oleme t\u00e4iustanud patsientide ja voodihaldust, kaughooldust, ravimite kaugv\u00e4ljastamist ja palju muud, samuti automatiseerinud arvukalt \u00fcleliigseid toiminguid tehisintellekti toega s\u00fcsteemide abil.<\/p>\n <\/p>\n Samal ajal kui m\u00f5tleme tervishoiuteenuste pakkumise parandamise viisidele, vaatame ja \u00f5pime tundma tervishoiu arengu k\u00f5ige olulisemaid aspekte ning ka seda, kuidas tehnoloogia kasutamine konkreetselt andmeteaduse valdkonnas ja selle tiivad v\u00f5ivad aidata see uskumatu laienemine.<\/p>\n See artikkel on p\u00fchendatud andmete t\u00e4htsuse esilet\u00f5stmisele tervishoiumoodulite ja s\u00fcsteemide ja moodulite v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamisel, m\u00f5ningatele silmapaistvamatele kasutusjuhtumitele ja sellest protsessist tulenevatele raskustele.<\/p>\n Enne kui hakkame m\u00f5istma tehisintellekti k\u00f5ige keerukamaid kasutusjuhtumeid ja rakendusi. Olgem teadlikud, et t\u00fc\u00fcpilised treening- ja tervishoiurakendused, mida nutitelefonis kasutate, t\u00f6\u00f6tavad tehisintellekti moodulitel. Nad on l\u00e4binud aastaid kestnud \u00f5petuse, et teie andmeid anal\u00fc\u00fcsida, ette kirjutada ja j\u00e4reldada ning need teabeks t\u00f5lkida.<\/p>\n T\u00e4htsus Of Andmed tervishoius<\/a> Abiks v\u00f5ib olla \u00e4pp nagu Health, mis v\u00f5imaldab saada arstilt n\u00f5u v\u00f5i tema juurde aegu kokku leppida, v\u00f5i rakendus, mis kogub andmeid v\u00f5imalike terviseprobleemide kohta vastavalt teie f\u00fc\u00fcsilisele ja vaimsele tervisele, tehisintellekt on integreeritud igasse hetkel saadaolevasse terviserakendusse.<\/p>\n Suurendage seda n\u00f5uet ja hakkate tegelema t\u00e4iustatud s\u00fcsteemidega, mis n\u00f5uavad keeruliste \u00fclesannete t\u00e4itmiseks andmeid mitmest allikast, sealhulgas arvutin\u00e4gemist ja elektroonilisi tervisekaarte ja palju muud. Nagu m\u00e4letate, on onkoloogia edusammud, millest me varem r\u00e4\u00e4kisime? Need lahendused n\u00f5uavad t\u00e4psete tulemuste saamiseks tohutul hulgal kontekstiga seotud andmeid. Selle saavutamiseks peavad annotatsioonieksperdid ja -eksperdid koguma teavet aruannetest ja skaneeringutest, nagu r\u00f6ntgen-MRI, CT-skaneeringud ja muu. Seej\u00e4rel m\u00e4rgivad nad iga detaili, mida nad nende peal j\u00e4lgivad.<\/p>\n Tervishoiut\u00f6\u00f6tajad peavad suutma tuvastada erinevaid probleeme ja seisundeid ning neid klassifitseerida, et masinad suudaksid neid \u00e4ra tunda ja anda t\u00e4psemaid tulemusi. Seet\u00f5ttu tulenevad k\u00f5ik diagnoosi, ravi ja plaanide tulemused teabest ja selle t\u00e4psest t\u00f6\u00f6tlemise protsessist.<\/p>\n Kuna andmed on tervishoiu keskmes, tunnistagem, et andmed sillutavad teed tervislikuma homse poole.<\/p>\n Kuigi me r\u00e4\u00e4gime kirurgiliste tehnikate ja instrumentide edusammudest, m\u00e4\u00e4ravad t\u00e4nap\u00e4eva AI-s\u00fcsteemid kindlaks, kas operatsioon on \u00fcldse vajalik v\u00f5i mitte. Andmete hoolika t\u00f6\u00f6tlemisega saavad AI-s\u00fcsteemid luua olukordi ja teavitada kasutajaid sellest, kas probleeme saab lahendada ravimite ja elustiili muutmisega.<\/p>\n Tehisintellekt v\u00f5ib aidata meil ka viirushaigusi diagnoosida, kasutades nii genoomsete patogeenide j\u00e4rjestamist kui ka profileerimist.<\/p>\n Patsientide hooldamisel ja taastumisprotsessis abistamiseks t\u00f6\u00f6tatakse v\u00e4lja assistente ja virtuaal\u00f5desid. Pandeemiate ajal, kui patsientide arv on suur, saavad virtuaal\u00f5ed aidata organisatsioonidel tegevuskulusid v\u00e4hendada ja pakkuda patsientidele vajalikku arstiabi. Virtuaalsed \u00f5ed on varustatud k\u00f5igi p\u00f5hi\u00fclesannete t\u00e4itmiseks, mida inimestele \u00f5petatakse.<\/p>\n Paljusid autoimmuun- ja neuroloogilisi haigusi, mida ei saa ravida ega \u00fcmber p\u00f6\u00f6rata, ennustatakse tehisintellekti ja masin\u00f5ppe mudelite abil. Parkinsoni t\u00f5bi, dementsus, Alzheimeri t\u00f5bi jt saaks selle meetodiga elimineerida.<\/p>\n Kohandatud raviplaanid ja ravimid on samuti teostatavad, kasutades tehisintellekti ning juurdep\u00e4\u00e4su terviseteabele elektroonilisel kujul. Teades haiguslugu, allergiaid, keemilist sobivust ja palju muud, v\u00f5iksid arvutid v\u00e4lja pakkuda k\u00f5ige t\u00f5husama ravimi.<\/p>\n Uute ravimite v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamist saab kiirendada ka simuleeritud kliiniliste uuringute kaudu.<\/p>\n Tervishoiualaste tehisintellektilahenduste v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamisega seotud v\u00e4ljakutsed<\/span><\/strong><\/p>\n Tervishoiuteenuste tehisintellektilahenduste v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamisega seotud v\u00e4ljakutsed. Olenemata sellest, millises valdkonnas tehisintellekti rakendatakse, on m\u00f5ned probleemid, mis on endiselt levinud ja universaalsed. See kehtib ka tervishoiu kohta. \u00dclevaate andmiseks on siin m\u00f5ned k\u00f5ige sagedasemad probleemid, mis takistavad tehisintellekti arengut tervishoius:<\/p>\n \u00dchtsete tervishoiuandmete loomine on suur v\u00e4ljakutse, sest masin\u00f5ppemudelid tuginevad j\u00e4relduste t\u00f6\u00f6tlemiseks ja tulemuste saamiseks tohutute andmemahtude olemasolule.<\/p>\n Tervishoiut\u00f6\u00f6stus on seotud erinevate seaduste, vastavuse ja protokollidega, et tagada konfidentsiaalsus ja privaatsusstandardid. Andmete koostalitlusv\u00f5ime on vajalik, kuid see v\u00f5ib olla t\u00fclikas protokollide t\u00f5ttu, mis reguleerivad teabe \u00f5iglast jagamist erinevate sidusr\u00fchmade vahel. Ettev\u00f5tted peavad v\u00f5tma lisameetmeid, et kaitsta oma kasutajate ja patsientide privaatsust, deidentifitseerides nende andmed.<\/p>\n Teine oluline probleem on tervishoiuga seotud v\u00e4ikeste ja keskmise suurusega ettev\u00f5tete k\u00e4ttesaadavus. Andmete m\u00e4rkimine on t\u00f5en\u00e4oliselt k\u00f5ige olulisem hetk, mis m\u00e4\u00e4rab l\u00f5pliku tulemuse. Kuna tervishoid on spetsialiseerumise tiib, peavad tervishoiueksperdid anal\u00fc\u00fcsima skaneeringutest ja aruannetest saadud teavet. Nende leidmine on suur probleem.<\/p>\n See on p\u00f5hiteadmine, mis teil peab olema, et olla teadlik meditsiinitehnoloogiast ja tehisintellektiga seotud rakendustest. Praegusel ajal tehakse palju edusamme, et lahendada m\u00f5ned probleemid, mida oleme arutanud. Samaaegselt ilmnevad ka uuenduslikumad kasutusjuhud ja probleemid. Siinkohal on k\u00f5ige olulisem meeles pidada, et andmed m\u00f5jutavad j\u00e4tkuvalt tervishoiu tulemusi. Kui t\u00f6\u00f6tate oma tehisintellekti tehnoloogia kallal, soovitame kasutada Labelify ekspertide saadud andmeid.<\/p>\n Selle m\u00f5ju on v\u00f5rreldamatu.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Data Annotation: Transforming Healthcare Information What would you say if we said that when you next took photos, your smartphone could predict that you’re likely to get acne within the next few days? It sounds intriguing, doesn’t it? That’s exactly where we’re all headed to. The world of technology is full of possibilities. With our […]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":14336,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[17,1,7,15],"tags":[],"class_list":["post-2954","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-computer-vision","category-data-annotation","category-image-annotation","category-machine-learning"],"blocksy_meta":[],"featured_image_urls":{"full":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare.jpg",2240,1260,false],"thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-300x169.jpg",300,169,true],"medium_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-768x432.jpg",768,432,true],"large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-1024x576.jpg",1024,576,true],"1536x1536":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-1536x864.jpg",1536,864,true],"2048x2048":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-2048x1152.jpg",2048,1152,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-18x10.jpg",18,10,true],"ultp_layout_landscape_large":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-1200x800.jpg",1200,800,true],"ultp_layout_landscape":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-870x570.jpg",870,570,true],"ultp_layout_portrait":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-600x900.jpg",600,900,true],"ultp_layout_square":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-600x600.jpg",600,600,true],"yarpp-thumbnail":["https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Data-Annotation-In-Healthcare-120x120.jpg",120,120,true]},"post_excerpt_stackable":" Data Annotation: Transforming Healthcare Information What would you say if we said that when you next took photos, your smartphone could predict that you’re likely to get acne within the next few days? It sounds intriguing, doesn’t it? That’s exactly where we’re all headed to. The world of technology is full of possibilities. With our innovations, ideas and ambitions we are advancing as a nation. This is particularly relevant to the advancement of AI in healthcare in which many of the most threatening problems are being dealt with and solved with the aid of technology. We are currently close to…<\/p>\n","category_list":"Computer Vision<\/a>, Data Annotation<\/a>, Image Annotation<\/a>, Machine Learning<\/a>","author_info":{"name":"Parth P","url":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/author\/soeuidhae\/"},"comments_num":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2954"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3100,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2954\/revisions\/3100"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14336"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2954"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2954"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datalabelify.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2954"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Kui olulised on andmed tervishoiu tehisintellektis<\/span><\/h3>\n
Juhtumite AI kasutamine tervishoius<\/span><\/h2>\n