{"id":3049,"date":"2022-02-02T18:09:07","date_gmt":"2022-02-02T12:39:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datalabelify.com\/?p=3049"},"modified":"2023-11-02T19:59:59","modified_gmt":"2023-11-02T14:29:59","slug":"artificial-intelligence-in-banking-insurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabelify.com\/es\/inteligencia-artificial-en-la-banca-seguros\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en banca y seguros"},"content":{"rendered":"<h5><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;24.Artificial Intelligence In Banking &amp; Insurance&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:513,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;12&quot;:0}\">Inteligencia artificial en banca y seguros<\/span><\/h5>\n<p>Las cooperativas de ahorro y cr\u00e9dito y los bancos deben considerar soluciones basadas en tecnolog\u00eda para los desaf\u00edos que enfrenta la industria bancaria.<\/p>\n<p><strong>Problemas de negocios<\/strong><\/p>\n<p>El sector bancario est\u00e1 atravesando cambios importantes, impulsados por la nueva amenaza de las FinTech, los nuevos modelos de negocios, el aumento de la regulaci\u00f3n y la presi\u00f3n para cumplir. <a href=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/es\/\">Servicio al Cliente<\/a> est\u00e1 en el centro de los problemas que enfrenta la industria bancaria en el presente. En muchos sentidos, los bancos tradicionales no brindan la calidad de los servicios que los clientes esperan, especialmente en lo que respecta a la tecnolog\u00eda. Las regulaciones dentro del sector de servicios bancarios y financieros contin\u00faan aumentando y requieren que los bancos inviertan una gran parte de sus presupuestos en el cumplimiento.<\/p>\n<h3>\u00bfEn qu\u00e9 puede ayudar la IA?<\/h3>\n<p>Las t\u00e9cnicas de IA, cuando se aplican a los datos internos recopilados por las empresas, ayudan a las aseguradoras y los bancos a crecer de dos maneras. Por un lado, les ayudan a llegar a sus clientes de manera m\u00e1s efectiva, d\u00e1ndoles un mayor grado de personalizaci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n creciente (predicci\u00f3n de consumo como up-selling, cross-selling, predicci\u00f3n de tasa de abandono de clientes, personalizaci\u00f3n de productos, etc.). Sin embargo, ayudan en la mejora de sus procesos, haci\u00e9ndolos m\u00e1s eficientes y, en consecuencia, mejoran su rendimiento.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3057\" src=\"https:\/\/www.datalabelify.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Artificial-Intelligence-In-Banking-Insurance-2-300x157.jpg\" alt=\"Inteligencia artificial en banca y seguros\" width=\"300\" height=\"157\" title=\"\"><\/p>\n<p><strong>Usar instancias<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Hacer predicciones de inversi\u00f3n: la realidad de que las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico brindan una visi\u00f3n avanzada del mercado permite a los administradores de fondos reconocer desarrollos particulares del mercado antes que las estrategias de inversi\u00f3n tradicionales. <a href=\"https:\/\/www.tesladigitalhq.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> construir asesores de inversi\u00f3n autom\u00e1ticos y la disrupci\u00f3n dentro de la industria de la banca de inversi\u00f3n es muy obvia.<\/li>\n<li>Transacciones seguras: las t\u00e9cnicas algor\u00edtmicas de IA\/aprendizaje autom\u00e1tico son extremadamente eficaces para descifrar el fraude en las transacciones mediante el an\u00e1lisis de millones de bases de datos que podr\u00edan pasar desapercibidas para los ojos humanos. Los modelos generalmente se basan en el an\u00e1lisis del comportamiento del cliente en Internet, as\u00ed como en el historial de transacciones.<\/li>\n<li>Gesti\u00f3n de riesgos: al utilizar las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, las instituciones bancarias y los bancos pueden reducir dr\u00e1sticamente los niveles de riesgo mediante el an\u00e1lisis de una gran cantidad de fuentes de informaci\u00f3n. A diferencia de los m\u00e9todos tradicionales que generalmente se limitan a datos vitales como puntajes de cr\u00e9dito, ML puede analizar cantidades significativas de informaci\u00f3n personal para disminuir el riesgo.<\/li>\n<li>Gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n para los clientes: el uso de m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para manejar estas cantidades masivas de datos traer\u00e1 eficiencia del proceso, as\u00ed como los beneficios de extraer informaci\u00f3n real de los datos. Las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, como el an\u00e1lisis de datos, la extracci\u00f3n de datos y el procesamiento del lenguaje natural, brindan informaci\u00f3n \u00fatil a partir de los datos para ayudar a lograr negocios m\u00e1s rentables.<\/li>\n<li>Automatizaci\u00f3n de procesos: las soluciones impulsadas por el aprendizaje autom\u00e1tico permiten que las empresas financieras reemplacen por completo las tareas manuales al automatizar las tareas repetitivas con la automatizaci\u00f3n inteligente de procesos que mejora la eficiencia en los negocios. La tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico le permite acceder r\u00e1pidamente a los datos, interpretar los patrones y comportamientos y luego seguir los patrones.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda elegirnos?<\/strong><br \/>\nMachine Learning hoy en d\u00eda juega un papel importante en una variedad de elementos del sistema financiero, incluida la gesti\u00f3n de activos, la evaluaci\u00f3n del riesgo, la prestaci\u00f3n de asesoramiento financiero, la lucha contra los documentos de fraude financiero, la autenticaci\u00f3n de documentos y m\u00e1s.<\/p>\n<p>En Labelify creemos que la IA es vital para todas las empresas. \u00a1Por lo tanto, hemos creado una herramienta que permite a los usuarios aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artificial Intelligence In Banking &amp; Insurance Credit unions and banks must consider solutions that are based on technology to the challenges facing the banking industry. 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