Obwohl LiDAR ein war wertvolles Werkzeug<\/a> In vielen Branchen f\u00e4ngt die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI-gest\u00fctzt) seit Jahrzehnten gerade erst an, ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen. LiDAR (auch bekannt als Light Detection & Ranging) ist eine Fernerkundungstechnik. Mit Laserscannern werden Abst\u00e4nde zwischen dem Zielobjekt und dem Sensor, beispielsweise einem Fu\u00dfg\u00e4nger oder einem Geb\u00e4ude, gemessen. Teams nutzen KI in Verbindung mit LiDAR, um die Technologie f\u00fcr beispiellose Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision in einer Reihe von Anwendungen zu optimieren.<\/p>\n Seit den 1960er Jahren, als LiDAR in Flugzeugen zum Scannen des Gel\u00e4ndes installiert wurde, existiert LiDAR in irgendeiner Form. Mit dem Aufkommen von GPS in den 1980er Jahren wurde LiDAR immer beliebter. GPS erm\u00f6glichte die Verwendung der Daten aus LiDAR-Scans f\u00fcr die Erstellung von 3D-Modellen. Da die LiDAR-Kosten sinken und die Menge an LiDAR-Daten verf\u00fcgbar ist, er\u00f6ffnet die j\u00fcngste Kombination von LiDAR mit KI\/maschinellem Lernen (ML) gro\u00dfe Innovationsm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n Ein LiDAR-System besteht typischerweise aus vier Schl\u00fcsselkomponenten:<\/p>\n Moderne LiDAR-Systeme k\u00f6nnen bis zu 500.000 Impulse pro Sekunde senden. Diese Impulse werden dann zu einer Punktwolke zusammengefasst. Dies ist eine Sammlung von Koordinaten, die Objekte im Raum darstellen. Mithilfe der Punktwolke l\u00e4sst sich dann ein 3D-Modell des Raumes erstellen.<\/p>\n Airborne LiDAR erfordert, wie der Name schon sagt, die Montage des Systems auf einem Flugger\u00e4t, beispielsweise einer Drohne oder einem Flugzeug. Der LiDAR sendet Impulse auf den Boden, um die relevanten Bedingungen zu \u00fcberwachen. Es stehen zwei Arten von Luft-LiDAR zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n Bathymetrisch: Ma\u00dfnahmen<\/a> die Tiefe von Gew\u00e4ssern mit gr\u00fcnem Licht.<\/p>\n Topografisch: Dies wird zur Kartierung der Landoberfl\u00e4che verwendet.<\/p>\n Das LiDAR-System kann auf einem Fahrzeug oder auf einem am Boden befestigten Stativ montiert werden. Es scannt in alle Richtungen und kann zur Erstellung von 3D-Modellen aus Punktwolken verwendet werden. Es gibt zwei Arten:<\/p>\n Mobil: Ein LiDAR kann in einem Zug oder Boot installiert werden. Es ist n\u00fctzlich f\u00fcr die \u00dcberwachung von Stra\u00dfen, Fu\u00dfg\u00e4ngern, Schildern und Bedingungen sowie anderer Infrastruktur.<\/p>\n Statisch: Der LiDAR scannt den Bereich um einen festen Punkt im Boden oder ein bestimmtes Merkmal, beispielsweise das Innere eines Geb\u00e4udes.<\/p>\n LiDAR und KI passen auf nat\u00fcrliche Weise zusammen. LiDAR sammelt 3D-Punkte, um eine Punktwolke zu erstellen. KI gedeiht bei der Verarbeitung von Daten. Die Pulsfrequenz von LiDAR kann mehrere Echos desselben Laserpulses erzeugen und liegt zwischen 10.000 und 200.000 Pulsen pro Sekunde. KI-Modelle k\u00f6nnen die Ausgabe von LiDAR-R\u00fcckgaben verarbeiten, um eine Umgebung zu verstehen (z. B. topografische Karten).<\/p>\n Um die Schl\u00fcsselobjekte im Scan zu identifizieren, beschrifteten die Teams die LiDAR-Daten manuell. Der Aufwand erforderte Fachwissen und war zeitaufw\u00e4ndig, m\u00fchsam und langwierig. Dank Computer Vision und Bildverarbeitung ist KI nun in der Lage, die Etikettierung zu automatisieren. Es kann unstrukturierte Eingabedaten verarbeiten und Zielobjekte (z. B. Fahrzeuge, Infrastruktur usw.) zur weiteren Analyse ausgeben.<\/p>\n Mithilfe der Zeitersparnis, die KI bietet, k\u00f6nnen wir jetzt pr\u00e4zise und aktuelle 3D-Modelle erstellen. Diese Fortschritte haben zu vielen Anwendungen von KI und LiDAR gef\u00fchrt, die branchen\u00fcbergreifend anwendbar sind.<\/p>\n LiDAR ist f\u00fcr viele Branchen von entscheidender Bedeutung, darunter Architektur, Fertigung und Ozeanographie. Dies sind nur einige Beispiele f\u00fcr KI-Anwendungen, in denen LiDAR eingesetzt werden kann:<\/p>\n Autonome Autos<\/strong><\/p>\n Obwohl selbstfahrende Autos noch nicht auf den Stra\u00dfen \u00fcblich sind, wird dies in naher Zukunft der Fall sein. Diese Fahrzeuge ben\u00f6tigen KI-gest\u00fctztes LiDAR, um das Gebiet zu scannen und 3D-Modelle zu erstellen und Entscheidungen \u00fcber das weitere Vorgehen zu treffen. Dies erfolgt zus\u00e4tzlich zur Dateneingabe von Kameras und RADAR. F\u00fcr die Sicherheit der Passagiere ist genaues LiDAR unerl\u00e4sslich.<\/p>\n Landwirtschaft<\/strong><\/p>\n Teams nutzen KI-gest\u00fctzte LiDAR-Systeme auf Drohnen, um topografische Karten f\u00fcr die Landwirtschaft zu erstellen. Diese Karten werden von Landwirten verwendet, um die besten Anbaufl\u00e4chen und Orte f\u00fcr die Ausbringung von D\u00fcngemitteln zu ermitteln. LiDAR kann von Landwirten verwendet werden, um Ernteertr\u00e4ge nach der Samenausbreitung zu verfolgen.<\/p>\n Sicherheit im Bauwesen und Milit\u00e4r<\/strong><\/p>\n Seit Jahrzehnten nutzen viele Milit\u00e4rs LiDAR, um verd\u00e4chtige Objekte zu identifizieren und Grenzlinien auszukundschaften. Dank der erweiterten M\u00f6glichkeiten der KI k\u00f6nnte es bald zu einer autonomen Vermessung potenzieller Gefahrenbereiche kommen. Arbeiter in gef\u00e4hrlichen Bauarbeiten oder verwandten Bereichen k\u00f6nnen durch autonome Roboter gesch\u00fctzt werden.<\/p>\n Aufgrund der verbesserten Rechenleistung von Computern und der Bereitstellung weiterer Ressourcen f\u00fcr Investitionen in KI-M\u00f6glichkeiten wachsen LiDAR und KI weiterhin in Partnerschaft. Da LiDAR bereits in vielen Branchen eingesetzt wird, werden Innovationen bald Teil unseres Lebens sein. Dies wird uns helfen, KI-gest\u00fctzte Technologie auf eine Weise zu erleben, die uns Spa\u00df macht.<\/p>\n Spatial Computing-Anwendungen: Von intelligenten Autos bis zu Smartphones<\/strong><\/p>\n Mithilfe von LiDAR kann auf die vollst\u00e4ndigen 3D-Informationen der gescannten Objekte und ihrer Umgebung zugegriffen werden. Dies er\u00f6ffnet ein breites Anwendungsspektrum, insbesondere wenn r\u00e4umliche Informationen wie Tiefe, Entfernung, Geometrie und Dimension f\u00fcr Ihren speziellen Anwendungsfall wichtig sind. Das kann die Bestandsverwaltung im Einzelhandel oder die Qualit\u00e4tssicherung im Baugewerbe sein. Ein gro\u00dfartiger Anwendungsfall, der in diesem Jahr auf gro\u00dfes Interesse gesto\u00dfen ist, ist der von Automobilherstellern, die LiDAR zur Erkennung von Objekten auf der Stra\u00dfe einsetzen und so ihre ADAS-Anwendungen (Advanced Driver-Assistance System) verbessern. Sogar Smartphones k\u00f6nnen LiDAR nutzen \u2013 das iPhone 12 Pro ist mit LiDAR ausgestattet, um den Hintergrund vom Vordergrund zu trennen und bessere Fotos im Portr\u00e4tmodus aufzunehmen. Dies ist nur ein kleiner Teil der vielen LiDAR-Anwendungen, die in den unterschiedlichsten Branchen zu finden sind.<\/p>\n 3D Deep Learning f\u00fcr r\u00e4umliches Computing<\/strong><\/p>\n Deep Learning (DL) wird von Experten aller Branchen eingesetzt, um 3D-gescannte Daten zu verstehen. Ohne KI ist es nahezu unm\u00f6glich, alle Datenpunkte zu verstehen. KI gibt Ihnen auch die M\u00f6glichkeit, 2D-Bilder im gro\u00dfen Ma\u00dfstab zu analysieren. DL-Algorithmen sind in der Lage, DL-L\u00f6sungen in einer Dimension (z. B. Spracherkennung) und in 2D (f\u00fcr Bildsignale) zu vergleichen. Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem Echtzeitleistung und einen geringen Speicherbedarf aufrechterhalten, wobei zus\u00e4tzliche Dimensionen hinzugef\u00fcgt werden. Experten versuchen, unregelm\u00e4\u00dfige Daten optimal zu nutzen und die Pr\u00e4zision aufrechtzuerhalten. Das ist keine leichte Aufgabe. Wie k\u00f6nnen sie eine KI schaffen, die in der Lage ist, aus unvollst\u00e4ndigen Scans zuverl\u00e4ssige Schlussfolgerungen zu ziehen? Und wie unterst\u00fctzen sie diese neuen Anwendungen? Dies sind alles faszinierende Themen, die wir weiter erforschen sollten und die dazu beitragen k\u00f6nnen, die Benutzerfreundlichkeit von LiDAR-DL-Modellen zu verbessern.<\/p>\n Erhalten Sie weitere Informationen zu unserer Plattform oder kontaktieren Sie uns, um direkt mit jemandem zu sprechen.<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" What Is AI-powered LiDAR ? Although LiDAR has been a valuable tool in many industries for decades now, artificial intelligence (AI-powered) is only beginning to unlock its full potential. LiDAR (also known as light detection & ranging) is a remote sensing technique. 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Although LiDAR has been a valuable tool in many industries for decades now, artificial intelligence (AI-powered) is only beginning to unlock its full potential. LiDAR (also known as light detection & ranging) is a remote sensing technique. Laser scanners are used to measure distances between the target object and the sensor, such as a pedestrian or building. Teams are using AI in conjunction with LiDAR to optimize the technology for unprecedented speed and precision across a range of applications. 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Es gibt zwei Haupttypen von LiDAR.<\/span><\/h3>\n
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LiDAR und KI:<\/span><\/h3>\n
KI-gest\u00fctztes LiDAR: Anwendungen in der realen Welt<\/span><\/h3>\n